建立了第二種方法，只以52種農殘作為目標化合物，僅包含104個離子對。對5ppb
和10ppb標樣平行分析10次，計算兩種儀器方法的MDLs，一種包含超過1300個離子對，另一種僅包含104個離子對。圖3顯示了兩種方法的MDLs結果。盡管包含104個離子對的方法能提供更長的駐留時間從而得到更低的檢出限，但對于本實驗化合物清單中歐盟對萵苣有限值規定的農殘，掃描600種化合物的篩查方法仍然能夠滿足要求。
方法 2——SRM/FS 交替掃描
樣品制備氣相色譜條件
樣品制備氣相色譜條件與方法 1 相同。
質譜條件
使用Thermo Scientific的TSQ
8000三重四極桿質譜儀掃描147種化合物。首先進行全掃描以確定各化合物的保留時間，然后采用選擇反應監測（SRM）模式建立一種定時SRM方法，實現一次進樣分析所有化合物。建立了第二種方法，在分析過程中加入了全掃描步驟。
結果
首先對一個果汁飲料樣品進行
QuEChERS
萃取和凈化，并將萃取液濃縮5倍。然后向萃取液中加入147種農殘，配制從1ppb到200ppb的校準曲線。采用TraceFinder軟件，為
SRM 和 SRM/FS 交替掃描這兩種方法繪制147種化合物的標準曲線。兩種分析方法下，大部分化合物的線性相關系數 R2 >
0.98。為了獲得兩種儀器方法——僅有SRM和FS/SRM 交替掃描——的
MDLs，向果汁萃取液中分別加入1ppb和10ppb校準溶液，對加標樣平行分析10次。圖4對這兩種方法的
MDLs進行了比較，增加了全掃描的儀器方法的 MDLs 的實際值略高于僅有SRM的方法，但非常接近。
果汁飲料中加入100ppb標樣，并采用FS/SRM交替掃描的儀器方法進行分析。樣品萃取液中還添加了兩種1ppm水平的酞酸酯。從100ppb農殘加標樣的全掃描色譜圖中發現一些明顯的峰，保留時間為9.29分鐘、9.73分鐘、10.39分鐘、10.91分鐘，和一個飽和峰，保留時間在31.00分鐘。圖5為前四種化合物的放大圖，圖6顯示了這些非目標化合物在
NIST 圖庫中的匹配情況。
圖 4. 兩種方法的 MDLs 比較：SRM 與 FS/SRM 交替掃描
圖 5. 100 ppb 加標樣中四個未知峰的放大圖
圖 6. 四個未知峰與 NIST 圖庫的匹配度
結論
使用TRACE 1310
GC-TSQ 8000 MS系統，建立了分析篩查目標化合物和非目標化合物的兩種不同方法。方法 1 在一次分析運行中，使用TSQ 8000
對600種農殘進行高速掃描的SRM分析，不犧牲靈敏度。無需對600種農殘全部進行校準，分析者也能夠對樣品中可能存在的其他農殘定性檢出。由于TSQ
8000能夠通過高速掃描和圖庫檢索生成高質量的全掃描譜圖，方法2使用了儀器的FS/SRM交替掃描模式進行分析。選擇部分低含量的目標化合物進行SRM分析，同時用全掃描對任何類型的未知化合物進行定性，例如包裝材料的析出物，或食品中的營養物質與防腐添加劑的分析等。
下面對兩種方法進行了總結。
600 種農殘篩查
? 由于TSQ 8000的高速掃描能力，對600種農殘進行篩查而不影響靈敏度
? 52 種化合物的校準線性相關系數 R2 > 0.98
? 通過通過化合物的離子對信息及離子比例，能夠對未校準的農殘進行定性分析
? 應用AutoSRM功能優化未知化合物的離子對信息，定制化合物列表
交替 SRM/FS
? 確定大量目標化合物的同時，采集全掃描數據
? 對目標化合物定量分析的同時，發現非目標化合物
? 使用 NIST 圖庫對非目標化合物進行定性分析
? 大部分農殘的校準線性相關系數 R2 > 0.98
? 無論是否采集全掃描數據，MDLs相近
? 能應用于檢測包裝材料的污染、營養成分、或食品中添加的防腐劑
? 應用AutoSRM功能優化未知化合物的離子對信息，定制化合物列表