人工智能首次在奧運會上留下印記

　　當來自約200個國家的1萬多名運動員齊聚法國巴黎參加2024年夏季奧運會時，他們將有一個全新、友好但不露面的聲音來迎接和引導他們

　　巴黎奧運會將有多個AI元素，包括一款指導運動員的應用程序。

　　圖片來源：Chesnot/Getty

　　我如何到達體育場館？我可以直播開幕式嗎？我在哪里可以獲得贊助商的贈品？這是運動員向AthleteGPT提出的一些問題。

　　AthleteGPT是一款專為運動員設計的人工智能（AI）聊天機器人，參與這項工作的英特爾實驗室的奧運會人工智能創新項目負責人Todd Harple表示，它將能夠“快速瀏覽數千個信息頁面，并全天候回答問題”。

　　這個聊天機器人是一種大型語言模型（LLM），由法國Mistral AI公司和英特爾高迪處理器開發的AI構建而成。而這只是AI在今年奧運會上留下印記的一種方式。近日，《自然》探討了AI改變運動員和觀眾體驗奧運會的3種方式。

　　捕捉運動的照片和視頻并分析數據是運動員利用AI提高成績的一種方式。

　　圖片來源：Hector Vivas/Getty

　　早在1900年巴黎首次舉辦奧運會時，法國科學家étienne-Jules Marey就率先使用高速計時攝影技術研究運動中的運動員。他將相機像機關槍一樣固定好，將照相底片像彈藥一樣放入相機，以快速捕捉畫面。

　　如今，只需用智能手機錄制就可以做更多事。Harple說，英特爾的3D運動員跟蹤（3DAT）技術使用AI跟蹤人體內的21個點，以呈現其精確的身體運動，可以為精英運動員提供“教練所尋求的所有生物力學見解”。他認為，這些技術將帶來更激烈的競爭和新的記錄。

　　此外，收集個人數據再結合AI分析，可以幫助教練識別人才，使體育更加公平。今年3月，國際奧委會就利用3DAT技術，通過分析跑步和跳躍等簡單訓練，在塞內加爾發現了40多名有望成為奧運會運動員的兒童。

　　奧運會水球裁判Frank Ohme對AI并不陌生。作為德國馬克斯-普朗克引力物理研究所的一名天體物理學家，他的日常工作就是在AI的幫助下，從嘈雜的引力波數據中尋找黑洞碰撞的信號。但當他在巴黎穿上全白的裁判服時，他需要透過飛濺的水波來判斷球是否越過了球門線。

　　Ohme說，水球是最古老的奧運會團體項目，在水球中使用AI會帶來不同的挑戰，比如在水下和混亂場景中拍攝圖像的訓練算法。

　　利用體育場周圍一系列攝像頭和植入球中的芯片所記錄的信息，AI可以為包括足球在內的體育運動的相關決策提供信息。但它尚未在其他運動中流行起來，AI在裁判等需要實時數據分析的領域的普及速度可能會較慢。

　　在比賽期間收集的大量數據，不僅可以為AI算法提供數據，還可以為渴望統計數據的電視觀眾提供數據。在2000年悉尼奧運會期間，當虛擬世界紀錄線疊加在電視屏幕上時，觀眾們都被迷住了。Harple說，2024年，廣播公司有能力展示更多內容，比如加速度、最高速度和步幅。

　　Harple表示，隨著如此多的體育賽事同時被記錄下來，AI準確識別觀眾想要看的內容的能力將改變游戲規則，這對來自制作資源有限的國家的教練和廣播員來說尤其有益。“如果有人想要看尼日利亞男子籃球隊的每一個三分球，AI可以瀏覽所有鏡頭并自動將其組合在一起。”