“現在中國的數字醫療發展最缺乏的是有效的頂層設計、政策以及相關法律。”——高解春
“2014年，上海60歲以上的老人平均年就診次數達到了17.5次，平均一個月的就診次數是1.5次左右。”
“你上午在徐匯區某個社區衛生中心配過藥，下午再去盧灣區的某個三甲醫院看病，你上午的配藥信息三甲醫院的醫生會通過系統中得到提示。”
在11月5日，由中國生物醫學工程學會、上海現代服務業聯合會等主辦，醫樹傳媒和財新健康點等承辦的、以 “醫療信息，全球互聯”為主題的第四屆世界數字健康大會暨2015中國數字醫療論壇新聞發布會上，上海市衛計委信息化中心副主任曹劍鋒向與會者介紹了2011年4月上海市啟動的基于市民健康檔案的衛生信息化工程的發展情況，并列舉了這樣一些數據和例子。
數字醫療帶你體驗醫療服務的個性化
類似上述這些的數據都匯聚在上海市衛生信息化工程平臺上，醫院的門診住院電子病歷與社區衛生服務中心的電子病歷、健康檔案進行匹配，建立了安全用藥的支持庫體系，通過智能提示系統，在醫生工作站上提醒醫生患者有重復用藥、重復檢查的情況。
據曹劍鋒介紹，2014年這個平臺一共發出重復用藥、重復檢查的智能提示1115萬次，醫生遵從提示165萬次。經初步的測算，節約相關的醫療的費用1.6億元。
據了解，目前健康網平臺實現了上海全市422家公立醫療機構診療數據每天的采集與匯聚。采集的數據主要是門診和住院兩大類，涉及了醫院的HIS信息系統，臨床信息系統，實驗室檢驗信息系統，放射信息系統，以及手術管理信息系統這五大系統。截至2015年10月底，市級平臺一共采集了約7.21億份門急診的診療病例，625萬份住院病例，各類明細數據的數據總量已經超過了250億條，平均每天是1600萬條的數據量在增長。
曹劍鋒表示，除了避免重復用藥重復檢查的發生，通過分析這些數據，還可以為醫療改革相關的政策的制定提供了數據基礎。例如，醫藥分開以后，利用一些診療數據的細化的收費項目等數據，提供了更多更精細化的基礎測算的模擬數字，來測算醫療服務費用上漲多少，提升哪些醫療服務費用可以彌補或者替代醫院在藥品方面損失的利潤，為決策支持管理做服務。
沒錯，這就是我們說的數字化醫療，把計算機的技術和信息技術應用于整個醫療過程。復旦大學醫院管理研究所所長高解春認為，未來數字醫療帶來最大的一個變化，就是醫療服務的個性化。
數字化醫療實踐中要關注中國特色
其實，數字化醫療在中國真正起步尚不足五年。短短的五年時間，不僅誕生了由政府主導的衛生信息體統，各種數字醫療、互聯網醫療、移動醫療公司如雨后春筍紛紛冒出頭。9月16日，波士頓咨詢公司（BCG）發布研究報告《中國數字化醫療市場變革》。報告指出，2014年，中國數字化醫療市場獲得的風險投資約45億元人民幣，投資領域包括醫藥電商、醫患在線交流服務、疾病管理應用軟件等等。
報告作者、波士頓咨詢公司合伙人兼董事總經理夏小燕表示 ：“我們預計，到2020年，這一市場規模(按照應用數字化醫療的支出計算)將達到近7000億元人民幣，較2014年約200億元人民幣的水平有極大提升。”數字化醫療在醫療服務價值鏈的各個領域和環節發展迅速，有望改變既有的營運模式和利益分配規則，但是在許多數字化醫療的實踐過程中，也出行了一些不盡如人意的現狀。
復旦大學醫院管理研究所所長高解春在新聞發布會上表示，現在中國的數字醫療發展最缺乏的是有效的頂層設計、政策以及相關法律 。他同時指出，在進行數字化醫療實踐中，要關注中國特色。一是中國是全世界不多的公立醫院占主體的國家，最應該做互聯網醫療，數字醫療的是公立醫院，公立醫院是互聯網醫療不可繞過的主力軍；二是希望市場推動互聯網醫療，但因為牽扯到醫療和健康這兩個與人生命息息相關的東西，因此有兩個很重要，一個是政府的頂層設計，第二個是有關的政策和法律保障。
醫療信息共享方面還有待于進一步加強
上海算是國內數字醫療起步比較早的地區，作為這個項目的工程總指揮，高解春對數字醫療的未來十分看好，“互聯網醫療滾滾而來，誰說不行，誰說沒有未來，誰就是擋車的螳螂。數字醫療的趨勢就像是互聯網崛起一樣。”
但高解春同時也對目前上海數字醫療的發展狀況并不滿意：“開了一個好頭，起了一個好步，現在的結果不盡如人意。”
相較美國數字化醫療領域投資，中國的差距依然巨大
高解春認為，原因在于我們的數字醫療設備很好，單個醫院把醫療信息放在自己的庫里面沒有任何問題，但在數字設備的網絡化、醫療信息共享方面還有待于進一步加強。
瑞金醫院的醫療信息化在上海算是探索的比較早也比較好的，負責瑞金醫院信息化的副院長姜昌斌也有同樣的憂慮：“在具體的探索過程中，我們感受到，在互聯網，在大數據的應用里面，我們最大的瓶頸是數據不完整和有效數據太少。”
“我們很希望患者所有的數據，從健康、家庭、醫院、出院后所有的數據能夠完整地體現。”姜昌斌舉例，比如說，現在腫瘤發病率很高，從專業的角度醫生希望知道患者的三年生存率，五年生存率，或者是死亡率，某種疾病的死亡率達到百分之多少。但現在醫院拿不到患者死亡的信息，盡管有隨訪，但還是很難了解到患者的全面信息。如果使用大數據，把民政系統、公安系統、醫療系統所有串起來，就可以分析，哪些腫瘤經過哪些治療他的生存率是多少，他的死亡率是多少。這樣的話醫療數據庫就完整了。
中國醫療市場的未來發展軌道已顯而易見，數字化醫療正在迅速升溫，無論醫療行業未來的變化對現有各環節的參與者意味著重大威脅還是全新機會，都要求這些參與者迅速行動起來，做出符合中國特色的有效改變。畢竟，瞬息萬變的數字化時代，按兵不動意味著淘汰。
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