12月31日,蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統》網站以呼倫貝爾市突發疫情為例,首次發布了自己預測效果檢驗公式和預測準確率。
詳情如下
蘭州大學對11月28日呼倫貝爾市突發新冠肺炎疫情的預測與分析
自2021年11月28日呼倫貝爾市報告新冠肺炎本土確診病例和本土無癥狀感染者以來,蘭州大學西部生態安全協同創新中心疫情預測組一直密切關注當地疫情發展,于2021年12月07日得出了對呼倫貝爾市突發新冠肺炎疫情的首次預測結果,并于2021年12月31日對該次預測結果進行了評估,預測結果與評估檢驗報告如下:
截至2021年12月06日24時,呼倫貝爾市已累計報告確診病例413例(本土,數據來源:國家衛健委,圖1的粉色圓圈代表實際數據)。
蘭州大學《新冠肺炎疫情全球預測系統》(以下稱“系統”)的初步預測結果顯示,在當前政府采取的及時、有效的二級管控措施下,呼倫貝爾市本輪疫情預計將于12月22日左右得到控制,累計確診病例數預計約592人(414—769人);若采取三級管控措施,或者仍有未發現的傳染鏈,呼倫貝爾市本輪疫情預計在12月30日左右得到控制,累計確診病例數或將達到1358人左右。(2021年12月07日)
圖1 呼倫貝爾疫情預測結果
預測效果檢驗公式:
圖2 呼倫貝爾疫情預測結果評估
自2021年11月28日開始的呼倫貝爾市突發新冠肺炎疫情于2021年12月18日得到控制,單日新增確診病例為零,本輪疫情累計確診病例數為558人。疫情受控當日(2021年12月18日),系統的預測結果為:呼倫貝爾市本輪疫情累計確診病例數為588人,累計確診病例數的預測準確率為94.62%。
蘭州大學西部生態安全協同創新中心疫情預測組
(http://covid-19.lzu.edu.cn/)
2021年12月31日
世界上第一個全球疫情預測系統
在官方發布之前,蘭州大學預測系統的準確率就曾被無數網友稱為:神了!
在今年8月份,蘭州大學就精準的預測了河南、揚州疫情。
那時,據河南省政府官網8月17日消息,2021年7月31日至8月16日24時,全省累計報告本土確診病例166例,累計出院本土確診病例6例。目前在定點醫院隔離治療的確診病例160例。8月16日0-24時,河南全省新增境外輸入無癥狀感染者1例,無新增確診病例、疑似病例。
而蘭州大學在8月4日發布對河南疫情的預測是:在當前二級響應措施下,河南省本輪疫情預計將于8月16日左右得到控制,累計確診病例數預計約150-180人。
同月份,有關揚州的預測也很精準。
據介紹,蘭州大學的這套疫情預測系統“預測主要分為日常預測和突發疫情預測。日常工作包括針對全球190多個國家做的未來一天、一個月和兩個季度的預測,每10天更新一次月預測和季節預測的數據。”
“新冠肺炎疫情全球預測系統”網站截圖
“系統是將氣候預測中的統計——動力方法與流行病學模型相結合的預測系統,是跨學科知識融合的創新性成果。傳統的流行病學模型僅適用于區域模擬和預測,而我們所建立的全球預測系統覆蓋的空間范圍更廣,做的是全球預報。”黃建平教授說。
“新冠肺炎疫情全球預測系統”流程圖
“新冠肺炎疫情全球預測系統”(GPCP)基于實時更新的流行病數據,對每個國家的逐日和季節性新增新冠肺炎發病數進行可靠預報。之前國外也有大學和相關機構推出過疫情預測系統,但他們只著眼于美國本土疫情的預測,同樣的,國內也有其他學校對國內疫情進行預測,但是沒有繼續進行下去。“我們做的是一個全球的預測系統,并且是目前世界上唯一并且堅持做預測的系統。”
2021年6月8日,《國家科學評論》(National Science Review)在線發表了黃建平教授團隊題為《新冠肺炎疫情的震蕩暴發特征》“The oscillation-outbreaks characteristic of the COVID-19 pandemic”的最新成果,揭示了振蕩中突變上行是全球新冠肺炎疫情傳播的主要特征。其中此起彼伏的振蕩主要受季節變化和病例上報滯后的影響,而短時突變則主要由人員聚集引起。這項成果為全球新冠疫情的科學建模和參數化提供了重要的理論根據。
2021年1月31日,中國工程院院士鐘南山也曾點贊:“蘭州大學西部生態安全省部共建中心研發的‘全球新冠疫情預測系統’的預測是相當可靠的。”
另據網友懿墨夫子補充,蘭大預測系統的黃建平老師是2004年放棄美國優越條件,謝絕北京大學,回到西部,擔任蘭州大學大氣科學學院院長。十多年的時間,建成教育部半干旱氣候重點實驗室、一帶一路大氣科學研究中心、西部安全省部共建協同創新中心,帶出了一支堅守西部、服務國家的“黃大年”式的教學團隊。
他們將統計-動力氣候預測的先進技術與流行病模型相結合,綜合考慮溫度、濕度和政府管控措施等因素,利用大數據研判疫情發展趨勢。
而黃建平的導師丑紀范院士上世紀就在蘭州大學從事數值天氣預報、數值模擬以及氣候動力學研究和教學,重點研究長期數值天氣預報的基礎理論和方法以及有關的大氣和海洋動力學,特別是非線性動力學問題。
20世紀60年代首先將變分法和泛函分析引入到數值天氣預報,提出的理論和方法比國外同類工作早近10年。70年代論證準地轉模式大氣溫壓場的演變與下墊面熱狀況的等價性,將正問題和反問題結合起來,提出由歷史資料反求大氣要素和參數使之與長期預報模式相匹配的方法。用最新穎的數學方法揭示大氣動力學方程組的整體和全局行為,得到最好的結果。
80年代起研究大氣動力學長期演變的漸進性質,得到在特定情況下大氣動力算子向外源的非線性適應特性,不僅對指導長期預報有重要意義,在國際偏微分方程研究方面也有出色貢獻 。
可以說,整個團隊都是有積淀和科研實力的!