農藥殘留檢測儀通過回歸分析統計方式建立農藥殘留預測模型，實現對農藥殘留的動態預測，是人們預測農藥殘留的主要手段。在建立農藥殘留預測模型時，要注意參數的可靠性，避免農藥殘留參數誤差造成最終農藥殘留測量數據不準確，保證農藥殘留預測模型的可靠性。
對農藥殘留檢測儀的農藥殘留預測模型的可靠性進行檢驗,就是對參數估計過程中最小二乘估計的優劣性進行檢驗。設根據觀測結果的散點圖確定的預測函數模型可線性化為由最小二乘法知模型(1)中未知參數b。和bl的估計值乙。和乙,應為正規方程組的解。
由模型回歸效果的顯著性檢驗結果及參數估計過程中最小二乘估計的優劣性可知,預測模型(10)是可靠的,且相對預測模型(8)有較大幅度的改良,農藥殘留檢測儀可依據模型對氰戊菊醋在甘藍上的殘留動態進行預測和分析。
在實際應用中，我們可以發現對農藥殘留檢測儀可靠性進行分析和檢驗是十分有必要的，必須避免由于預測模型不可靠造成的農藥殘留預測誤差，減少農藥殘留對人們造成的危害。