利用AOTF近紅外光譜儀對煙草粉末進行檢測

應用AOTF－近紅外光譜法測定了不同產區不同年度的煙葉粉末樣品的近紅外光譜，用Unscrambler定量分析軟件將光譜與對應的化學成分相關聯，建立了煙草中總煙堿、總糖、還原糖、鉀和氯的回歸模型。總煙堿、總糖、還原糖、鉀和氯含量近紅外光譜分析模型的決定系數R²分別為0.9852、0.9883、0.9800、0.9708和0.9681。用這些模型進行了交互驗證，總煙堿、總糖、還原糖模型驗證的平均相對標準偏差分別為3.66%、2.46%、2.75%，鉀和氯模型驗證的平均標準偏差分別為0.103和0.026。實驗結果表明，AOTF－NIR技術完全可以用于煙草主要化學成分的檢測，并為此技術用于卷煙生產過程中的在線檢測和監控提供依據。