醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建成

歷時3年建設的“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”，日前正式通過科技部高技術研究發展中心的綜合績效評價，標志著我國醫療影像AI實現了從“實驗室”科研到“醫院”臨床應用的全鏈路貫通。

這項“新一代人工智能國家科技重大專項”于2021年啟動，由騰訊擔任項目牽頭單位，聯合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、南方醫科大學南方醫院等10家單位，分別從共性技術的集成開放和開源代碼共享、醫療數據基礎資源庫建設等五大方向，攻堅制約我國醫療影像AI發展的“卡脖子”問題。

“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”架構。受訪者供圖

早在2017年，科技部印發《新一代人工智能重大科技項目實施方案》，依托騰訊建設“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”。目前，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”依托騰訊云的技術，已構筑起支持多模態、多病種的SaaS服務平臺，支持醫療影像數據的存儲、統計、標注、人工智能模型訓練、驗證等醫療AI研發全流程功能。

該平臺通過云端開放醫學影像AI的共性技術，實現了“有網即用”的高效使用方式，已累計為超過4000個科研單位和用戶提供服務，標注醫學影像數據超過 7萬例。騰訊也開放了6個自研的醫學影像 AI 模型，助力“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”能力建設。目前，平臺上已有41個算法模型研究項目集成、應用了上述開放模型。

此外，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”還依據多中心、多模態、多病種的要求，構建標準化開放型共享醫學影像數據庫，數據集規模超過1.2萬例，涵蓋淋巴瘤、肺癌、腎腫瘤、克羅恩病、腦膜瘤、宮頸癌等13種疾病。通過開放方式，這個影像數據庫將進一步助力科研工作者訓練和驗證AI算法。

通過平臺可標注腦膜瘤磁共振圖像等10種疾病醫學影像。受訪者供圖

據介紹，3年來，參與“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”建設的單位致力于把醫療影像AI技術轉化為產業化成果，通過廣泛的應用落地造福百姓。該平臺先后孵化出騰訊覓影的肺炎CT影像輔助分診及評估軟件、慢性青光眼樣視神經病變眼底圖像輔助診斷軟件、結腸息肉電子內窺鏡圖像輔助檢測軟件，以及病理云、影像云等多種獲得醫療器械證的創新產品。

此外，海納醫信的AI分級診療云平臺已接入8家二級、三級醫院，以及28家社區衛生服務中心，并走向海外；醫渡云遠程監察平臺已在國內10余家重要的臨床試驗醫院上線，累計支持了上千項目。在構建新型產學研合作模式方面，“醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺”建立了共享機制，進一步促進了高校、科研院所與企業之間的交流合作。

為進一步強化人才培養，騰訊還聯合多家機構啟動“公共衛生人才提升項目”，為國家和地方疾控機構培養了多名核心專家和青年專業骨干。