卡方檢驗計算方法：
（1）提出原假設：
H0：總體X的分布函數為F(x).
如果總體分布為離散型，則假設具體為
H0：總體X的分布律為P{X=xi}=pi， i=1，2，...
（2）將總體X的取值范圍分成k個互不相交的小區間A1，A2，A3，…，Ak，如可取
A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，
其中a0可取-∞，ak可取+∞，區間的劃分視具體情況而定，但要使每個小區間所含的樣本值個數不小于5，而區間個數k不要太大也不要太小。
（3）把落入第i個小區間的Ai的樣本值的個數記作fi，成為組頻數（真實值），所有組頻數之和f1+f2+...+fk等于樣本容量n。
（4）當H0為真時，根據所假設的總體理論分布，可算出總體X的值落入第i 個小區間Ai的概率pi，于是，npi就是落入第i個小區間Ai的樣本值的理論頻數（理論值）。
（5）當H0為真時，n次試驗中樣本值落入第i個小區間Ai的頻率fi/n與概率pi應很接近，當H0不真時，則fi/n與pi相差很大。基于這種思想，皮爾遜引進如下檢驗統計量
