古城開封創新發展2018全國有機質譜學術會議召開分析測試百科網wiki版

發布時間：2018-09-27 13:57 原文鏈接：古城開封創新發展2018全國有機質譜學術會議召開

　　分析測試百科網訊由國家大型科學儀器中心主辦，中國科學院生物物理研究所協辦，河南大學承辦的“2018年全國有機質譜學術會議”，于2018年9月26日在河南省開封市舉行。分析測試百科網作為支持媒體全程跟蹤報道。

　　會議秉承歷屆有機質譜學術會議的傳統, 展示我國有機質譜學研究最新成果，注重學術交流，致力于促進我國有機質譜學發展的方針。會議設有大會特邀報告、專題報告、青年論壇，以及質譜公司的新技術和新應用專題報告。本次會議共有300余人參與，共有12家分析儀器廠商展示質譜最新技術。

會議現場

河南大學副校長孫君健致辭

　　河南大學副校長孫君健首先歡迎在座專家、學者們參加2018年全國有機質譜學術會議，共同幫助和支持質譜學會的發展。河南大學涵蓋了12個學科，目前有20個博士學位授權一級學科，分布在11個學科門類中，學位點布局更加合理。河南大學生命科學學院的生物學學科是國家“雙一流”建設學科。全國有機質譜會議有著優良的傳統，參會嘉賓既有來自科研領域，也有來自行業技術代表。最后，孫君健再次感謝在座專家、學者們參加此次會議，期望諸位能為推動有機質譜技術發展做出更大的貢獻。

有機質譜學術會議主席、中國科學院生物物理研究所研究員楊福全致辭

　　有機質譜學術會議主席楊福全研究員首先感謝各位與會專家，特別是來自臺灣、香港和澳門的三位教授。楊福全表示，此次會議是全國質譜會議的補充，同時，有機質譜會議傳承至今離不開老一輩質譜專家的堅持和奉獻。開封歷史悠久，希望借助此次會議促進有機質譜技術在河南大學的推廣。最后，楊福全感謝各位與會代表并預祝大會成功！

主持人：香港浸會大學教授蔡宗葦（上圖）和臺灣國立中山大學教授謝建臺（下圖）

學術報告

　　上午學術報告分別由臺灣國立中山大學教授謝建臺、香港浸會大學教授蔡宗葦、清華大學教授瑕瑜、中國農業科學院蜜蜂研究所李健科、中國科學院化學研究所研究員聶宗秀、中國石油大學重質油國家實驗室教授史權、北京協和醫院研究生院張金蘭7位專家帶來。

臺灣國立中山大學教授謝建臺

　　臺灣國立中山大學教授謝建臺帶來的題為《應用高性能小型化質譜儀于蔬果表面上農殘的快篩》的報告。謝建臺表示，應用高性能小型化質譜儀于蔬果表面上農殘的快篩技術是解決食安問題的手段。在此基礎上，使用高性能小型化質譜儀可在不增加十倍的儀器、人力及空間為前提的基礎上，加強查緝，提高十倍檢測量。接下來，謝建臺介紹了達到“十倍檢測量”需要在短時間內完成大量樣品篩檢的靈敏儀器等。

香港浸會大學教授蔡宗葦

　　香港浸會大學教授蔡宗葦帶來的題為《質譜成像與環境毒理》的報告。蔡宗葦表示，質譜成像分析的優勢包括空間信息、免標記、高通量、定性定量、組織形態學等因素。接著，蔡宗葦重點闡述了雙酚A暴露與多種疾病相關的多種分子機制。同時，蔡宗葦表示，目前已知的多種分子機制包括表觀遺傳變化，基因型變化，干擾內分泌系統，氧化應激，線粒體損傷，細胞信號傳遞紊亂等因素。

清華大學教授瑕瑜

　　清華大學教授瑕瑜帶來的題為《脂質精確結構分析及應用》的報告。瑕瑜講到脂質組學研究經過十幾年的發展，不斷有新的探索成果出現。此次瑕瑜主要介紹脂質精確結構的多樣性、復雜性物理化學特別明顯的性能，并且其中90%的脂質分子提高化學性能和能力，自由基反應通量的快速手段的研究等。

中國農業科學院蜜蜂研究所研究員李健科

　　中國農業科學院蜜蜂研究所研究員李健科帶來了題為《工蜂嗅覺識別幼蟲機理研究》的報告。李健科講到，蜂王漿是我第二大宗峰產品，年產約4000噸，占世界產量的90%以上。通過研究得出幼蟲來源不影響臺基內幼蟲接受率，最后得到使用漿蜂哺育蜂提高了幼蟲接受率等一系列結論。

中國科學院化學研究所研究員聶宗秀

　　中國科學院化學研究所研究員聶宗秀帶來了題為《顆粒質譜與成像》的報告。聶宗秀首先講到生命物質尺寸分布是從分子逐步到顆粒的過程，即由原子、小分子、大分子、蛋白復合體、過度到載藥納米顆粒、病毒、細菌、動物細胞、植物細胞。接下來，聶宗秀又介紹了顆粒質譜挑戰探測器的研究、離子阱質譜理論、電荷檢測器、納米尺度顆粒質譜裝置等成果。

中國石油大學重質油國家實驗室教授史權

　　中國石油大學重質油國家實驗室教授史權帶來了題為《高分辨質譜應用進展-水溶性有機質分析方法》的報告。史權介紹了科技部環境保護部氣象局《“十三五”應對氣候變化科技創新專項規劃》全球變化及應對的重點專項以及海洋惰性有機碳的生物成因及其環境效應研究項目和海洋惰性有機碳存在形態與形成機制的化學基礎課題研究。最后，史權表示高分辨質譜是分析DOM分子組成的有效且唯一手段。最后，史權介紹了通過樣品制備中的亞組分分離、在線色譜質譜、離子滿度質譜方法進行多維度分析。