基于多尺度表征定量的類器官自動高速3D成像平臺面世

　　現有的成像方法，限制了對三維器官型培養物（類器官）進行多尺度表征的能力。新加坡國立大學研究人員實現了基于多尺度表型定量的類器官自動高速三維（3D）成像，研究成果于近日發表在《Nature Methods》上，題為：Automated high-speed 3D imaging of organoid cultures with multi-scale phenotypic quantification。

　　將高密度類器官培養物與快速、實時的三維單物鏡光片成像結合，研究人員搭建了一個自動化、多尺度的三維成像平臺。該平臺由一次性微制造的類器官培養芯片（稱為JeWells），內嵌光學元件和激光光束轉向裝置構成，與商用倒置顯微鏡連接。在單個儀器上，該系統通過最少的操作可以每小時對300個類器官進行數據獲取，以簡化類器官的培養，獲得豐富的三維成像結果。研究人員證明，通過該平臺收集到的大量三維數據，可以訓練基于深度學習的算法，在多尺度范圍內（從亞細胞到整個類器官）來量化類器官的形態特征。研究人員還在腸道、肝臟、神經外胚層器官和腫瘤細胞上驗證了該方法的通用性和穩健性。