今天,記者從復旦大學獲悉,國家重點研發計劃“精準醫學研究”重點項目“疾病研究精準醫學知識庫構建”日前在該校正式啟動。據悉,這個國家重點研發計劃將力爭在5年后構建出具有標準規范、信息全面、開放共享、用戶友好、動態更新等特點的精準醫學知識庫。該項目將形成“精準醫學本體和語義表示標準”“精準醫學知識庫”和“精準醫學知識庫管理與共享平臺”三大成果,全面支持精準醫學基礎研究和臨床應用,填補國內精準醫學知識庫領域空白。
據悉,該項目由復旦大學生物醫學研究院教授劉雷負責,匯集了包括復旦大學、中國軍事醫學科學院、中國醫學科學院、中國科學院、上海生物信息技術中心等國內長期從事醫學知識庫構建和生物醫學信息公共服務的主要力量。
精準醫學是在大樣本研究獲得疾病分子機制的知識體系基礎上,以生物醫學數據特別是生命組學數據為依據,根據患者個體在基因型、表型、環境和生活方式等各方面的特異性,應用現代遺傳學、分子影像學、生物信息學和臨床醫學等方法與手段,制定個性化的精準預防、精準診斷和精準治療方案。因此,精準醫學將產生海量數據,而精準醫學的應用也將依賴于對數據和信息的深度準確分析。
幫助科研人員從海量信息中高效準確地找到相關的知識開展研究,助力臨床醫生通過診斷結果精準地判斷疾病類型、尋找最佳治療方案,這樣的知識庫體系是該項目的研發目標,也是精準醫學的關鍵環節。精準醫學知識庫建成后,將為科學研究和臨床診斷提供多層次的精準醫學知識服務,助力發現潛在生物標志物和藥物靶標,提高我國醫藥產業創新力;同時節省購買商業軟件的支出,提高國家投入經費的效益,降低我國精準用藥和臨床應用研究的成本,具有巨大的潛在經濟和社會價值。
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