“大數據”預測軟件火熱來襲然分析結果有待商榷

　　 今年高考結束后，在估分以及報考志愿階段，出現了很多以“大數據”分析為名頭的報考軟件。有媒體報道，只要是用手機下載軟件，歷年各省錄取分數線、大學不同專業的年錄取率，統統可以查到。有的軟件還宣稱自己能預測出各高校的“大小年”，甚至可以根據你的分數，直接推薦你該報考哪所學校的哪個專業；還有的軟件聲稱能直接給出報考專業的就業形勢分析。

　　顯然，這些軟件都是依據往年的數據進行預測的。在高考分數尚未公布的情況下，對以往的數據進行分析，未嘗不可，但如果一味依靠這些軟件去填報志愿，則不太科學。可以推測，對志愿填報情況的預測，必然會影響到參與者的選擇，反過來參與者對預測的響應，必然會影響未來的結果，這種博弈結果有可能使預測偏差越來越大。

　　另外，招生計劃和錄取標準是會隨著報考人數在政策允許范圍內微調的，一所學校的招生專業也會根據報考人數有所調整，這不是計算能夠預測的，需要考生和家長向學校招生部門咨詢。

　　當然，報考志愿除了與分數有關，還有一定的技巧。依據經驗和分析，以及考生的一些愛好、性格特點、知識能力，給出一些專業報考方面的建議和指導，這對于考生是有益的。但在各個媒體的報道中，許多高校的招生人員都提醒考生，不能以這些軟件為依據來填報志愿。

　　今年高考以“大數據”為名的軟件預測不僅在考后出現，在考前也有。比如百度預測高考作文，將作文分為六大類別，并預測每類概率，每類中再有一些關鍵詞，每個關鍵詞有相對應的作文題示例，考生點擊這些示例關鍵詞，就可搜索到相關范文和素材。

　　但是，對此類軟件略加分析就會發現，預測高考作文題的幾十個關鍵詞，范圍非常廣，幾乎涵蓋了各個方面，其實際價值微乎其微。每年高考后，都會有培訓學校說自己預測中了高考題，預測軟件的功效其實和這類學校的宣傳噱頭異曲同工。

　　無論是高考作文還是報考軟件，這些都是基于數據整合和分析，把過去的統計方法冠以“大數據”預測之名。當然，數據分析、挖掘、熱詞搜索，是“大數據”應用并向生活滲透的一種體現，而一些院校的報考趨勢、冷熱門專業的變化，具有一定的客觀性，絕非數字統計那般簡單。“大數據”之所以成為一些軟件的招牌，不過是用這個時髦的科學詞匯來包裝，以便贏利。

　　“大數據”本身及其用途已經毋庸質疑，生物、醫學、天文、環境、物理、工程、經濟、互聯網等諸多領域都開始出現基于數據的利用研究，尤其在交通管理、城市布局、市政設施等政府社會管理多個方面用途很大，數據思維也越來越被重視，但數據分析不是萬能到任何地方都可以應用。很多學者指出，“大數據”的提法在學術界過熱，明顯有炒作的味道，不要說“大數據”的本質和理論方式，就是“大數據”的定義至今還沒有統一的概念。而眼下，“大數據”過熱過濫，被用于商業包裝也就不足為奇。

　　通過對高考報名人數、分數分布、報考志向等進行整體分析，對高校專業設置的調整、高考科學出題甚至一些政策的調整會有所裨益，但如果以經濟利益為目的，打著“大數據”的旗號，進行各種預測，則應該有所警惕。