室內空氣質量監測系統

過去，室內空氣質量監測系統是一個“鮮為人知”的領域，但最近，這個領域被推到了健康建筑設計討論的中心舞臺。

這種從邊緣到舞臺中央的戲劇性轉變得益于高度宣傳的空氣質量“事件”，比如，席卷印度和中國等國的“末日空氣”、號稱能夠提供預防建議的低成本空氣質量監測系統，加之上篇提到的諸如哈佛CogFx 等權威機構的研究成果，再通過當前迅速的社交媒體相結合，將空氣質量監測的話題推上了熱議榜。

無獨有偶，建筑認證標準的著重點也正發生著轉變，即從關注環境問題轉變為關注人類健康問題，這一切都引起了各種類型的空氣質量監測系統和過濾設備的熱潮。我們見證了這些設備的宣傳和實際應用的巨大差別，奉勸各位在購買時一定要謹慎，不光是因為較低的市場教育水平，在其產品的質量標準上也未見有多高明。此外，室內空氣質量（特別是數據質量領域）不但受到硬件設備的影響，也受到軟件的影響（目前對軟件性能的規定也是空白地帶）。最終的結果是產生了大量低質量數據（不準確的，巨大的數據量)、混亂以及大量基于這些錯誤數據的錯誤決策。

無論是空氣質量、能源還是其他參數，我們需要無時無刻提醒自己使用這些數據的主要目的是什么。

數據是用來幫助我們決定并通知行動的。因此，為了做出正確的決策，我們需要正確的數據。在建筑環境中，我們定義什么是好數據 (即：正確的數據) 是為了讓我們能夠保證居住者的安全，并指導我們有效地運營建筑。好的、有意義的數據的產生依賴于三個主要因素：傳感器硬件的性能、傳感器硬件的位置、數據和結果的正確傳達。

在空氣質量監測儀的世界里，要讓普通用戶分辨家用設備和專業設備之間的區別，目前是極其困難的，因為設備廠家作出的聲明往往是完全相同的，盡管兩者價格相差100倍。然而，就原始和后續的使用性能而言， 它們卻是完全不同的。隨著時間的推移，高質量傳感器的精確度往往控制在5-15%之間，它們也可以被校準，這是傳感器非常關鍵的一個特性。而對于質量較差的傳感器，隨著時間推移，它們的精度往往會迅速下降，并且，許多傳感器從安裝之日起就完全無法使用。不知情的用戶通常會用商用級別的價格購買家用級別的傳感器，特別是當傳感器是整個樓宇控制系統(BMS)或網絡的一部分時。

好的數據需要監測設備標準。因此，RESET 健康建筑標準根據長期性能表現，將室內空氣質量監測儀分為三個等級，分別是A級、B級和C級 (標定級、商用級和家用級)，幫助用戶確定最適合他們需要的監測設備類型。

當談及準確性聲明時，軟件世界有著同樣不透明的問題。

有一種近乎神秘的信念認為，大數據分析可以解決任何問題，尤其是在糾正或增強來自低質量數據方面。這與事實相去甚遠。結果的質量永遠只取決于投入的質量。該行業目前充斥著這種現象，將低質量的硬件賣給毫無戒心的用戶，然后試圖用算法、大數據分析和傳感器網絡提取高質量的結果。

這種做法是不可行的。試想把100只雞的大腦連接起來能產生像愛因斯坦那樣的智力和洞察力嗎？并不能，它只能產生100只雞的智力和洞察力。最重要的是，所有的數據通信都是通過軟件完成的，軟件負責計算結果并傳達結果。很多時候，軟件之間的計算方式是不同的。例如，基于工作時間和基于24小時計算的辦公室CO2或PM (顆粒物) 日平均值，得到的結果截然不同。然而，兩者通常都被稱為“日平均水平”。