“人工智能技術的蓬勃發展為我國的數字化和智能化產業帶來了前所未有的機遇,但在發展過程中也要注意推動AI技術與各行業的融合、創新等一些問題,盡早確立我國人工智能的整體性競爭優勢。”在近日舉行的2023北京人工智能產業創新發展大會上,中國工程院院士廖湘科為我國人工智能產業的發展提出了一些建議。
廖湘科稱,要鼓勵和支持科研院所、龍頭企業投入發展自主創新的芯片、開發框架等,有序建設國家人工智能技術生態和應用生態,牽引和培育我國人工智能組織技術路線和全棧生態,增強國家人工智能產業韌性,“在發展過程中要堅持以自立自強AI技術為基石的發展理念。”
廖湘科稱,數字經濟時代,算力已經成為一種新的生產力,全國超過20個城市建設了以昇騰為基礎的人工智能計算中心,為區域的人工智能企業、科研院所和高校提供了充分的算力,為保障人工智能政、產、學、研、用五位一體的綜合優勢,有必要有序推進AI算力網絡的頂層設計,優化和統籌布局算力網絡,實現算力數據和生態匯聚奠定中國實現人工智能產業全球領先的脊柱。
廖湘科強調,人工智能技術正處于行業規模應用推廣的關鍵時期,國內AI廠商基于自主技術賦能千行百業,已具備支撐我國自主AI產業發展的條件,應加快推動自主創新的人工智能技術與各行業的融合,推進人工智能的規模應用和創新,盡早確立我國人工智能技術的整體性競爭優勢。
最后,廖湘科還指出,建設和完善數據的開放共享和安全管理機制,大規模的基礎數據和行業數據是人工智能發展的核心,也是人工智能與實體經濟融合的基礎。高質高效,數據缺乏,數據標準化難度大、成本高,數據開放和共享機制缺乏等,都是制約我國人工智能行業應用及技術提升的重要原因。
而加強行業應用落地,共建產業生態離不開人工智能計算中心。據介紹,北京市門頭溝區政府聯合中關村發展集團、華為公司共同建設的北京昇騰人工智能計算中心,旨在重點打造“一中心四平臺”的“北京人工智能產業生態”。目前已有47家機構簽約算力服務,正式入駐北京昇騰人工智能計算中心。
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