美國芝加哥大學普利茲克分子工程學院研究人員開發了一種靈活、可拉伸的計算芯片,該芯片通過模仿人腦來處理信息。發表在《物質》雜志上的該項成果有望改變健康數據的處理方式。
研究人員表示,這項工作將可穿戴技術與人工智能和機器學習相結合,創造出一種功能強大的設備,可直接分析人體的健康數據。目前,人們要深入了解自己的健康狀況,需要前往醫院或診所。在未來,人們的健康可通過可穿戴電子設備持續追蹤,甚至可在癥狀出現之前檢測到疾病。
研究團隊新設計的芯片可從多個生物傳感器收集數據,并使用尖端的機器學習方法得出關于一個人健康狀況的結論。重要的是,它可以穿戴在身上并與皮膚無縫融合。
研究人員找到了一種聚合物,這種聚合物可用于制造半導體和電化學晶體管,而且具有拉伸和彎曲的能力。他們利用這種聚合物制成一種芯片設備,可基于人工智能對健康數據進行分析。該芯片稱為神經形態計算芯片,不像典型的計算機那樣工作,其功能更像人腦,能夠以集成的方式存儲和分析數據。
為了測試新設備的實用性,研究團隊用它來分析代表人類心臟電活動的心電圖數據。他們訓練該設備將心電圖分為5類,一類健康信號和4類異常信號。然后,他們在新的心電圖上對其進行測試。結果表明,無論芯片是拉伸還是彎曲,都能準確地對心跳進行分類。
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