據英國《新科學家》雜志網站17日報道，英特爾公司研制出世界上最大的神經形態計算機Hala Point。它包含11.52億個人造神經元，分布在1152個Loihi 2芯片上，每秒能進行380萬億次突觸操作。英特爾公司希望，這種旨在模擬人腦處理和存儲數據方式的計算機能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。
科學家對神經形態計算機寄予厚望，因為這種計算機使用人工神經元執行存儲和計算功能。這使數據無需在各組件之間來回穿梭，從而獲得更高的能源效率。
英特爾公司聲稱，Hala Point在運行優化問題時耗費的能源僅為傳統計算機的百分之一。未來希望這種神經形態計算機能創建可持續學習的AI模型。
不過，也有研究人員指出，ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進行訓練，這意味著許多芯片可用于訓練同一模型。而神經形態計算機無法進行并行訓練，甚至可能需要幾十年才能初步訓練出類似ChatGPT的模型，更不用說用其設計出可不斷學習的AI模型。但是，Hala Point這種大型神經形態計算機可能會提供一條更好的途徑實現通用AI。
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