1968年,當斯坦利·庫布里克的《2001太空漫游》上映時,即將實現首次登月壯舉的人類自信爆棚,對片中口蜜腹劍、想要謀害人類宇航員的電腦HAL嗤之以鼻。25年后,當史蒂文·斯皮爾伯格拍攝《人工智能》時,人們依舊堅信,有能力與人類一較高下的人工智能,還離得很遠很遠。
但今天,人們意識到,我們低估了自己。人工智能的產業化應用,近年來以驚人的速度發展:2015年全球人工智能市場規模為1270億美金,今年預計達到1650億美金,到2018年預計超過2000億。
人工智能正在達到一個新高潮。然而中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛卻提醒人們:熱潮之下,人工智能釋放洪荒之力之前,更需要冷靜的思考。
只能獨當一面
從1956年提出,人工智能到今年已走過了60年。我們的生活中,也開始越來越常見到AI技術的身影。然而在譚鐵牛看來,當前人工智能成就,主要集中在專用人工智能領域,通用人工智能的研究與應用,依然任重道遠。
“要在通用人工智能方面取得實質性突破,還需要盡洪荒之力。”譚鐵牛說。在他看來,目前人工智能是有智能沒智慧,有智商沒情商,會計算不會算計,有專才無通才。
比如,深藍、沃森和AlphaGo都是高度專業化的、目的單一的機器,只能在一件事上做得很好。深藍和沃森不能下圍棋,AlphaGo不能下國際象棋或參加 Jeopardy,甚至最基本的水平都不行。它們的智能范圍非常狹窄,也不能泛化。
簡言之,人類還沒能創造出可以解決多種多樣、不同類型問題的通用人工智能。例如聽一兩年人類對話的錄音就能自己說話的機器人。“真正的通用智能能靈活地無監督地學習,或能足夠靈活地選擇自己想要學習的內容,不管那是玩棋盤游戲,還是設計PC板。”譚鐵牛說。
不要熱昏了頭
過去一年,人工智能的熱潮已在世界涌動。
阿爾法狗, IBM發布類腦超級計算機平臺,軟銀320億美元收購ARM,谷歌、facebook等開源人工智能基礎平臺,創建公益性的人工智能機構OpenAI,谷歌量子計算機取得重要的突破,劍橋大學成立人工智能倫理研究所……熱點頻頻,此起彼伏。
但在譚鐵牛看來,深度學習的成功不是理論方法的突破,而是在大數據和大規模計算資源驅動下基于基礎理論的技術突破,其本質是通過映射對復雜函數進行逼近。
就目前這些進展而言,深度學習依舊存在明顯的局限性,尤其在任務的切換和對環境變化自身完善方面,對小樣本的舉一反三等方面,人工智能與人類還是相差甚遠。況且深度學習只是人工智能領域機器學習方向的一種方法。盡管效果很好,人們也必須進行思考如何克服它的瓶頸,以及人工智能發展下一個關口在什么地方。
“人們應保持警醒,熱潮下尤需要冷思考。智能機器人、認知專家顧問等熱門技術正處于期望膨脹期,但接下來就可能是幻滅期。”
十大趨勢要跟上
不過,雖然整個AI行業還面臨著技術創新剛起步,產品應用不成熟、用戶體驗糟糕,甚至存在產業鏈條斷層等一系列問題,但其所代表的發展潮流,無可違逆。
譚鐵牛認為,未來,人工智能十大趨勢是:熱潮全球化、產業競爭白熱化、分投資并購密集化、應用普適化、服務專業化、基礎平臺開源化、關鍵技術硬件化、技術方法集成化、學科創新協同化、社會影響大眾化。
“從淺層智能到深層智能,從專用人工智能到通用人工智能,從機器智能到混合智能,從數據驅動到數據和知識協同驅動,從線下智能到云上智能,從網下到網上……這些趨勢反映了人工智能社會化大趨勢,智能化是新一輪科技與產業革命的顯著特征。” 譚鐵牛說。
如今,在資本頻頻流向人工智能創業公司的同時,包括亞馬遜、IBM、谷歌、Facebook、微軟、英特爾、蘋果等IT、互聯網巨頭,包括豐田、本田以及特斯拉、Uber,均建立了專門的人工智能實驗室,探索人工智能在不同領域的垂直應用。
在中國,相關行業領軍企業對人工智能也保持著與歐美企業同步的進程。今年4月,百度的無人車、人工智能等創業項目獨立出來。去年阿里創始人馬云首次提出互聯網已從IT時代進入DT時代。阿里人工智能戰略正是基于DT時代的大商業體系展開。
“人工智能,正在成為中國企業在全球技術創新競賽中,謀求超車的新拐點,將會推動中國企業在下一個十年贏得技術話語權和市場主動權。”譚鐵牛說。
中國人該干什么
人工智能雖然尚處于初級階段,但作為一個未來關鍵性技術之一,它具備影響國家競爭力甚至國際格局的巨大潛力。因此,自人工智能誕生至今,各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。
在譚鐵牛看來,人工智能如何更好地服務國家社會的發展,首先應有規劃。只有通過頂層規劃協調,才能實現全國“一盤棋”,最終實現人工智能強國。
此外,還要推動人工智能諸多利好政策的及時落地,建設我國自主可控的人工智能創新體系,即打造“人工智能的核高基”——核,就是核心技術;高,就是高端設備與應用;基,代表基礎理論設施。
“我們要發揮互聯網大國的優勢,把數據和用戶優勢資源轉化為人工智能技術優勢,深化人工智能技術推廣應用,做大做強智能產業,加強人工智能教育與科普,培養高素質人才隊伍,支持人工智能社會學的研究。”譚鐵牛說。
國家將重點發展人工智能技術
發改委近日印發《關于請組織申報“互聯網+”領域創新能力建設專項的通知》,旨在提高“互聯網+”領域自主創新能力,促進“互聯網+”產業快速發展。
通知提出兩大專項建設內容和重點,分別包括促進傳統行業融合互聯網和促進人工智能技術發展。
在促進人工智能技術發展方面,建設內容包括三大類國家工程實驗室,分別是深度學習技術及應用國家工程實驗室,類腦智能技術及應用國家工程實驗室,虛擬現實/增強現實技術及應用國家工程實驗室。
類腦智能技術及應用國家工程實驗室方面,通知要求,針對我國腦認知和類腦信息處理能力較為薄弱等問題,建設類腦智能技術及應用創新平臺,支撐開展類腦計算系統、類腦信息處理、多模態感知、自主學習、認知腦模擬、類腦多模態信息處理、腦神經計算、基于神經網絡的類腦機器人、面向類腦智能的核心芯片和操作系統等技術的研發和工程化。
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