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  • 發布時間:2018-07-20 18:16 原文鏈接: 淺談納米粒子和納米粒子粒徑的評估方法

       首先我們先了解一下納米粒子的概念。納米粒子一般指一次顆粒。結構可以是晶態、非晶態和準晶,可以是單相、多相結構,或多晶結構。只有一次顆粒為單晶時,微粒的粒徑才與晶粒尺寸,即晶粒度相同。

           那么,納米粒子概念中提到的晶粒、一次顆粒又是什么呢?

           剛提到的“晶粒”,是指單晶顆粒,即顆粒內為單相,無晶界;“一次顆粒”,是指含有低氣孔率的一種獨立的粒子,顆粒內部可以有界面,例如相界、晶界等。而我們所說的“粒子粒徑”,針對球形顆粒來說,是顆粒尺寸,即粒徑,就是指它們的直徑;對不規則的顆粒,尺寸的定義為等當直徑,如體積等當直徑,投影面積直徑等。

           好,簡單介紹了一下幾個基本概念后,我們就來看一下納米粒子粒徑的評估方法吧。

           目前常用的評估方法主要有八種,分別是:

           1. 透射電鏡觀察法;
          2. 掃描電子顯微鏡;
          3. 探針掃描顯微鏡;
          4. X射線衍射線線寬法(謝樂公式);
          5. X射線小角散射法;
          6. 拉曼(Raman)散射法;
          7. 光子相關譜法(激光粒度儀);
          8. 比表面積法。

            這里我們主要給大家簡單講一下第7和第8種方法。

          1.光子相關譜法(激光粒度儀)

          原理:利用測量微粒在液體中的擴散系數來測定顆粒度(平均粒度)。微粒在溶劑中形成分散系時,由于微粒作布朗運動導致粒子在溶劑中擴散,擴散系數與粒徑滿足愛因斯坦關系:

     由此方程可知,只要知道溶劑(分散介質)的黏度η,分散系的溫度T,測出微粒在分散系中的擴散系數D就可求出顆粒粒徑d.

           目前,激光粒度分析法是最為主要的納米材料體系粒度分析方法。
           當一束波長為λ的激光照射在一定粒度的球形小顆粒上時,會發生衍射和散射兩種現象,通常當顆粒粒徑大于10λ時,以衍射現象為主;當粒徑小于10λ時,則以散射現象為主。
           一般,激光衍射式粒度儀僅對粒度在5 ?m以上的樣品分析較準確;而動態光散射粒度儀則對粒度在5 ?m以下的納米、亞微米顆粒樣品分析準確。要求顆粒為球形、單分散,而實際上被測顆粒多為不規則形狀并呈多分散性。因此,顆粒的形狀、粒徑分布特性對最終粒度分析結果影響較大,而且顆粒形狀越不規則、粒徑分布越寬,分析結果的誤差就越大。
           激光粒度分析法具有樣品用量少、自動化程度高、快速、重復性好并可在線分析等優點。但是對樣品的濃度有一定的限制,對高濃度體系的粒度及粒度分布,分析過程中需要稀釋,因此會產生一定的誤差。在利用激光粒度儀對體系進行粒度分析時,必須對被分析體系的粒度范圍事先有所了解,以便使分析結果更為準確。

    2. 比表面積法
           測量原理:    
           通過測定粉體單位重量的比表面積Sw,可由下式計算納米粉中粒子直徑(設顆粒呈球形):


                

            式中,ρ為密度,d為比表面積直徑;SW的一般測量方法為BET多層氣體吸附法,BET法是固體比表面測定時常用的方法。
           比表面積的測定范圍約為0.1-1000m2/g,以ZrO2粉料為例,顆粒尺寸測定范圍為lnm~l0μm.

           BET方程為:

     

           式中,V為被吸附氣體的體積;Vm為單分子層吸附氣體的體積:
          令

             將上述BET方程改寫為:


     


            通過不同壓強下,氣體吸附量的對應關系可得到系數A、B,進一步得到Vm。
            把Vm換算成吸附質的分子數(Vm/Vo?NA)乘以一個吸附質分子的截面積Am,即可用下式計算出吸附劑的表面積S :
     

                         
               

     

            式中,Vo為氣體的摩爾體積;NA為阿伏伽德羅常量。
            固體比表面積測定時常用的吸附質為N2氣。一個N2分子的截面積一般為0.158nm

            為了便于計算,可把以上3個常數合并之,令Z=NA  Am/Vo。于是表面積計算式便簡化為:

             

            因此,只要求得Vm,代入上式即可求出被測固體的表面積。


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