測量誤差（5）

誤差影響

除了被測的量以外，凡是對測量結果有影響的量,即測量系統輸入信號中的非信息性參量,都稱為影響量。電子測量中的影響量較多而且復雜，影響常不可忽略。環境溫度和濕度、電源電壓的起伏和電磁干擾等，是外界影響量的典型例子。噪聲、非線性特性和漂移等，是內部影響量的典型例子。影響量往往隨時間而變，而且這種變化通常具有非平穩隨機過程的性質。不過，這種非平穩性大都表現為數學期望的慢變化。此外，在測量儀器中，若某個工作特性會影響到另一工作特性，則稱前者為影響特性。影響特性也能導致測量誤差。例如，交流電壓表中檢波器的檢波特性，對測量不同波形和不同頻率的電壓會產生不同的測量誤差。

在電子測量和計量中,上述各種情況都較為明顯,而且許多隨機性系統誤差的概率密度分布是非正態的（如截尾正態分布、矩形均勻分布、辛普森三角形分布、梯形分布、M形分布、U形分布和瑞利分布等），甚至是分布律不明的。這些都給電子測量誤差的處理和估計帶來許多特殊困難。