通常情況下,在建模前直接將電子鼻和電子舌信號串聯作為輸入進行分析,就可以獲得電子鼻檢測的揮發性氣味信息和電子舌檢測的水溶性呈味信息的綜合信息,一般都能獲得優于單獨使用電子鼻、電子舌進行判別的結果。
Winquist 等采用電子鼻和電子舌分析了三種果汁(橘子汁、蘋果汁和菠蘿汁)。結果表明,電子舌的主成分分析結果中菠蘿汁與橘子汁有部分重疊;電子鼻的主成分分析結果中菠蘿汁和蘋果汁之間相互重疊;采用電子鼻和電子舌的聯用數據進行主成分分析時,辨識率得到明顯提高。以品茶師評分為基礎,Runu 等采用電子鼻和電子舌檢測了不同等級的紅茶,分別以電子鼻、電子舌、電子鼻和電子舌聯用信號進行主成分分析和線性判別分析,聯用信號分析時數據點的聚集性和區分度均高于單獨采用電子鼻或電子舌,且神經網絡的分類正確率也得到提高(聯用:93%;電子舌:85%～86%;電子鼻;83%～84%)。
Gil搭建了用以監測佐餐酒開瓶后腐敗過程的電子鼻和電子舌系統。在開瓶貯藏過程初期,三種佐餐酒的總酸值上升緩慢,28天上升速度增大,尤其是第48天時速度更快。主成分分析結果表明電子舌基本能將不同腐敗程度的佐餐酒區分開,但是難以有效跟蹤酒中酸度變化的過程;主成分分析結果表明電子鼻能夠跟蹤酒中酸度增大的過程;電子鼻和電子舌聯用信號不僅能跟蹤佐餐酒腐敗過程中酸度的變化規律,還能監測到酸度變化不顯著時佐餐酒逐漸腐敗的變化。Huo 等在對三種不同來源和等級的綠茶(龍井、碧螺春和竹葉青)的電子鼻和電子舌檢測中,電子鼻和電子舌的聯用信號在主成分分析改善數據維度時優于單獨使用電子鼻或電子舌,且其主成分分析判別結果和聚類分析結果都能將不同來源、不同等級的綠茶有效區分。