電子鼻：氣味的測試嗅出癌癥

　　根據賓夕法尼亞大學和賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的研究人員的一項新研究，一項基于氣味的測試能夠嗅出血液樣本散發的蒸汽，能夠區分良性、胰腺癌和卵巢癌細胞，準確率高達95%。

　　發現表明這款工具——使用人工智能和機器學習來解讀排放在血漿細胞樣本中的揮發性有機化合物的混合物(volatile organic compounds，VOCs）,可以作為非侵入性方法檢測難以發現癌癥,如胰腺癌和卵巢癌。

　　該研究結果將由賓夕法尼亞大學文理學院Rebecca W. Bushnell物理學和天文學教授A.T. Charlie Johnson博士在6月4日的美國臨床腫瘤學會年度會議上加以詳細匯報。

　　“這是一項早期研究，但結果非常有希望，”Johnson說。“數據顯示，我們可以在晚期和早期階段識別這些腫瘤，這是令人興奮的。如果開發適合臨床環境，這可能代替一個標準的抽血測試，可能是你的年度體檢的一部分。”

　　賓夕法尼亞大學的研究團隊目前正與VOC Health公司合作，將該設備商業化，并將其用于研究和臨床應用。

　　電子嗅覺系統配備了經過校準的納米傳感器，以檢測所有細胞散發的揮發性有機化合物的成分。研究人員先前的研究表明，卵巢癌患者組織和血漿中釋放的VOCs與良性腫瘤患者樣本中釋放的VOCs不同。

　　在93例患者中，包括20例卵巢癌患者、20例良性卵巢癌患者和20例年齡匹配的無癌癥對照者，以及13例胰腺癌患者、10例良性胰腺疾病患者和10例對照者，蒸汽傳感器區分卵巢癌和胰腺癌的VOCs準確率分別為95%和90%。該工具還正確識別了所有早期癌癥患者(共8名)。

　　這項技術的模式識別方法類似于人們自己的嗅覺工作方式，即一種獨特的化合物混合物告訴大腦它聞到了什么。該工具經過培訓和測試，以在20分鐘或更短時間內識別出與癌細胞關聯更大的VOC模式，以及與健康血液樣本細胞關聯的模式。

　　該團隊與Richard Postrel (VOC Health的首席執行官和首席創新官)的合作，也使檢測速度提高了20倍。

　　Postrel說:“與物理和天文系、佩雷爾曼醫學院和賓夕法尼亞大學獸醫學院的研究人員合作，使我們能夠完善和整合我們自己的創新——加快商業化進程。能夠從液體和蒸汽中檢測癌癥的商業設備的初步原型將很快準備就緒，并提供給賓夕法尼亞大學的研究人員以進一步開展他們的工作。”

　　在與VOC Health相關的努力中，Johnson和他的合作者Benjamin Abella被美國國立衛生研究院國家推進轉化科學中心贈款200萬美元，用于開發一種能夠檢測COVID-19患者標志性“氣味”的手持設備，該設備基于本研究中應用的癌癥檢測技術。

　　編者按:Johnson、Otto和Abella是VOC Health的聯合創始人和股東。