疫情爆發兩月追蹤：基于二階微分模型的實時監測與評估

　　2020年3月2日，佛羅里達大學流行病學系陳心廣教授（雜志主編、武漢大學講座教授）和俞斌博士在武漢大學《全球健康研究與政策》英文雜志（Global Health Research and Policy）正式發表了《中國新型冠狀病毒COVID-19疫情爆發起初兩月追蹤：基于二階微分模型的實時監測與評估》一文。陳教授團隊采用二階微分模型，利用2019年12月8日到2020年2月8日每日累計確診病例數，對疫情進行實時監測，同時評估全國上下干預措施的有效性。陳教授和俞博士研究發現，COVID-19疫情的發生發展具有典型的非線性和混沌災變特征，無法提前準確預測在什么地方、什么時候、什么人群中發生，關鍵的是當感染發生后，及時監控，一旦爆發流行確定后， 針對疫情的發生發展，及時采取控制傳染源，阻斷傳播途徑和保護易感人群等措施，控制疫情的進一步發展。

　　本研究采用的二階微分模型，能夠幫助行政和公共衛生決策人員根據每天報道的累計發病人數，實時監測疫情的發生發展，支持優化決策和采取有效干預措施，評估措施的有效性，預測未來疫情的發展變化。模型的結果表明COVID-19疫情的發展很容易受到干預措施的影響，當大規模干預于1月21日開始后，模型立刻就觀測到干預的效果，并且提前準確預計，每日新增病例會在一個潛伏期，即14天后，也就是2月4日到達高峰后隨之下降。當2月5日發現新增病例開始下降時，模型準確預測， 14天（即一個潛伏期）后，新增病例在2月18日后會出現顯著下降。而目前的實際情況也反映了研究模型的有效性。

　　研究人員特別指出，類似其他傳染病如鼠疫、SARS、禽流感，COVID-19的發生、發展和轉歸是無法事先確定的。它可以發生在任何國家、任何地方、任何人群、任何時候。這類傳染病對干預措施非常敏感。因此，任何有利于控制傳染源，阻斷傳播途徑和保護易感人群的措施都是有效的。本研究的結果為決策人員、公共衛生和臨床專業人員和全社會一起來評估總結這次COVID-19的防控效果提供了重要依據，也為未來傳染病防控提供了一個全新的行之有效的監測評估工具。