1月19日下午，第三屆國家自然科學基金優秀成果北京對接會在北京豐臺區召開。本次活動由國家自然科學基金委員會計劃與政策局和北京市自然科學基金委員會主辦，北京市自然科學基金委員會辦公室（以下簡稱“市基金辦”）和豐臺區科學技術與信息化局、中關村豐臺園管委會、交控科技公司、中關村軌道交通公司共同承辦，會議采用線上、線下結合的形式開展。
國家自然科學基金委員會副主任高瑞平在致辭時表示，國家自然科學基金委員會不斷加大對具有潛在應用價值的創新項目的支持力度，探索構建成果應用貫通機制，發現和識別具有潛在應用價值的優秀成果，著力疏通基礎研究、應用研究與產業化連接的快車道，推進科學基金資助成果向地方、行業與企業的轉移轉化，助推承擔基金項目的科學家走向經濟建設主戰場，加強科學基金資助產出與經濟社會發展需求的有效對接。希望能進一步加強與北京市合作的深度和廣度，相互銜接、優勢互補，形成成果對接融通機制，提高科學基金服務國家需求的效能。
豐臺區人民政府副區長崔旭龍表示，第三屆國家自然科學基金優秀成果對接會搭建了國家自然科學基金優秀成果與北京市產業發展之間的橋梁，推動了基礎研究成果落地轉化。豐臺區將在推動軌道交通產業大融合、大開放、大合作、大發展方面，提供最優惠的政策支持、最優質的政務服務。
本次活動重點面向電子信息和智慧交通兩個領域，遴選14項優秀項目成果參會路演，邀請管理專家、領域學者、知名企業家等作為路演專家，對項目成果的前沿性、創新性及應用前景等進行精彩點評。
據介紹，參加路演的項目成果技術處于領域前沿，具有較高的應用價值。如北京交通大學教授官科團隊研發了高性能射線跟蹤驅動的5G無線網絡規優一體化系統和高性能射線跟蹤平臺—CloudRT，基于平臺的研究已向IEEE 和ITU-R 提交2 項國際標準并被采納。
項目成果普遍擁有授權專利，可形成面向產業轉化的關鍵技術。例如中國科學院自動化研究所研究員徐常勝團隊開發的基于卷積神經網絡回歸模型的視覺跟蹤方法、裝置，基于相關粒子濾波的視覺跟蹤方法及裝置等已取得專利授權，可向軌道交通、城市管理等領域推廣應用。
此外，項目負責人與企業也具有強烈的合作意愿。北京航空航天大學副教授郭華團隊開展了國密SM4高性能實現研究，相關技術可用于磁盤加密、視頻加密及主流PC、服務器和移動端設備加密。經過預對接，項目團隊與安盟科技公司形成了較強的合作意愿，擬圍繞SM4加密算法等開展深入討論與合作。
