考核指標“過度”？一線科研人員恨不得用足一天24小時

科研項目的“預期成果”產出如何？這個問號，讓不少有意申報基礎前沿探索類項目的科研人員卻步。

“我們總想著最終要有交付，所以通常會申請風險小、肯定能成的項目；甚至在申請時項目就已完成百分之七八十。”上海交通大學醫學院，一線科研人員三言兩語道出困境。其中顧慮指向基礎研究中“自由探索”的堵點：科研資助相對保守，學術生態有待優化。

如何打通裉節兒？5月26日，上海市政協科技和教育委員會就“完善風險共擔和全鏈條加速機制”在上海交通大學醫學院進行調研。座談會上，上海交通大學學術發展與成果處副處長韓海波提煉好經驗：“基礎研究特區計劃”、“交大2030”計劃。

他特別提到“交大2030”計劃中C類項目的遴選——不論學者頭銜、只看研究潛能，優先支持35歲以下青年人才；一次性投入項目經費、對項目成果無剛性指標要求，“充分支持青年人才挑戰高風險科研。”

改進同行評議機制

“90后”青年科研人員申濤，去年入職上海交通大學變革性分子前沿科學中心，主攻綠色合成化學研究。在課題組經費緊張的關頭，他及時得到C類項目支持。這筆雪中送炭的經費讓他得以繼續大膽探索無人區。如今項目進展順利，小有成績。

申濤的幸運源自學校“鋪路”。但對高風險高回報的項目，科研資助趨于保守幾乎是普遍現象。

剖析原因，韓海波提到三處關鍵：回報率難以預測、過不了評審以及“安全型”的學術氛圍導向，“資助機構更愿幫助明顯有望和短期帶來回報、容易檢驗驗收的研究；當前普遍采用的同行評議共識支持的機制，對顛覆性、高風險，尤其交叉領域研究的項目和人才支持力度不夠；科研人員本身考慮職位晉升、評獎評優等因素，更傾向于選擇跟隨性、漸進式、穩妥型的項目。”

他認為借鑒國際經驗，改進同行評議機制不失為破題抓手之一，“采用匿名評審、多元評審等方式降低評審偏見和提高不確定性包容度。”但同時也要“把控”風險，通過培養和選拔合適的項目經理，給予他們充分的自主權，“采用靈活的階段性評估，實時關注研究效果，動態調整資助計劃，以便及時止損、降低風險。”

同行評議機制的改進或許無法完全改變科研人員主觀層面的“傾向”。自由探索需要怎樣的學術生態？

指標“過度剛性”，成為一線科研人員描述學術氛圍時繞不開的話題。

與會一線科研人員直言：既要做項目發文章、完成教學要求，推進成果轉化，“如果一天24小時都可以用的話，我們愿意全部用足不睡覺。”

更大的研究自由度意味著弱化剛性指標的約束。

座談會上，相關討論指向幾處共識：弱化對“預期成果”產出的剛性要求，從根本上解決科研人員的研究顧慮，助力形成“容錯”氛圍。發展真正有助于選擇“研究能力”的資助政策，激勵和引導科研人員進行前瞻性探索。落實研究過程中“科研人員主導”的科技政策——相關管理機構要賦予科研人員項目實施決策權和技術路線選擇權，并允許其中途靈活改變研究路線，以應對研究實踐中新出現的研究問題和想法。

讓個例成為群像

加速科創全鏈條，激發人才活力和盤活全要素創新至關重要。

在上海交通大學醫學院免疫學研究所，余賀廳的墻壁上掛滿青年學者的畫像。在相關人員的介紹中，“破格”是高頻詞。這既需要不拘一格的用才魄力，也需要機制有所突破，讓個例成為群像。

比如特區計劃中的“揭榜掛帥”。交大材料科學與工程學院教授林天全的課題是研發全天候、可移動、超時長的便攜式穩定電源器件。該項目涉及物理、化學、能源、材料等多個領域，需要多領域跨學科的交叉合作。在“特區計劃”的經費資助下，他談妥引入了多名高層次人才。學校在一段時間內，不對科研人員設考核指標。

“加速研發到產業化落地需要科學家團隊與產業、行業專家深度融合協同。”上海人工智能研究院執行院長宋海濤舉例，研究院通過市場化方式全職引入上市公司和企業高級管理人才、技術人才，按照市場化實打實推動產教協同、科教融匯。

突破創新一直在進行。“近兩年來，研究院陸續推出全國第一個AI MBA、第一個人工智能訓練級工程師實戰課程等。完成科研、運營、產品、市場整個人才庫的搭建。眼下，研究院積極支持上海市專業技術人員人工智能繼續教育基地建設及人才培養工作，開展人工智能中高級職稱繼續教育培訓，支持政府從宏觀角度推動高校圍繞產業趨勢搭建學科和專業群，提高人工智能領域人才的專業結構和產業結構的匹配度，以此形成全鏈條人才持續供給，推動全鏈條加速發展。”

宋海濤認為，只有完成從“科學強、人才強”到“技術強、工藝強”再到“產業強、經濟強”，才能在國際競爭中占據制高點、掌握主動權。

原標題《“自由探索”不能總是“自帶干糧”》