美國芯片巨頭英偉達公司正在對人工智能（AI）技術進行優化，以幫助人類工程師制造出更好的計算機芯片。相關論文已經提交論文預印本網站。
英偉達公司工程師定制了由元宇宙平臺公司開發的LLAMA2模型，并借助本公司在芯片設計和驗證過程中獲得的專業數據對該模型進行訓練，經過專門培訓的大型語言模型被重新命名為ChipNeMo模型。
該公司最初版的AI應用程序包括一個可回答有關英偉達芯片架構和設計問題的聊天機器人助手，一個為芯片設計軟件編寫代碼片段的生成器，以及一個能夠自動總結和更新已知軟件錯誤描述的工具。
測試結果顯示，聊天機器人助手的得分為7.4分（滿分10分）；漏洞總結工具得分為4到5分（總分7分）；代碼生成器的正確率略高于50%。研究人員表示，AI工具取得的這些成績“與人類專家的表現仍有相當大的差距”。
研究人員指出，現在判斷此款AI工具可在多大程度上提高芯片設計質量或節省勞動力時間還為時過早。但英偉達公司的此項研究可能成為“AI改善芯片性能，芯片改善AI性能”良性循環的一個例子。
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