騰飛的中國質譜中國化學會第31屆年會質譜分會勝利召開

　　2018年5月5日，中國化學會第31屆學術年會在浙江省杭州市杭州國際博覽中心盛大開幕。

　　在全國化學工作者的支持和積極參與下，中國化學會學術年會規模不斷擴大，影響力不斷提升，已經成為化學及相關領域門類最全、規模最大、水平最高的學術交流平臺。中國化學會第 31 屆學術 年會設立學術分會 48 個，再創年會史上分會設置規模新高。學術交流形式包括大會特邀報告(PL)、 分會邀請報告(I)、口頭報告(O)和墻報(P)。

　　5日下午，由中國化學會質譜分析專業委員會主辦的質譜分析分會勝利召開，現場專家學者圍繞“快速發展的中國質譜分析”的主題，展開了有深度，有廣度的交流學習。林金明、杭 緯任分會主席，清華大學化學系教授林金明主持分會開幕式，南京大學陳洪淵院士、國家自然科學基金委化學科學部化學測量學負責人王春霞為質譜分析分會做了精彩的致辭，并預祝質譜分會圓滿成功。當天共有九位專家學者做了深入深刻的報告。

會議現場

清華大學化學系 林金明教授

南京大學 陳洪淵院士

國家自然科學基金委化學科學部化學測量學負責人 王春霞

中國科學院生態環境研究中心 江桂斌院士

　　江桂斌帶來題為“發現新型環境化學污染物的技術途徑”的報告。江桂斌在報告中指出，高水平儀器是現代文明的重要標志，社會發展對分析儀器提出了越來越高的要求。江桂斌梳理了質譜科學發展的重要里程碑，并指出，中國質譜即將迎來輝煌。

化學生物傳感與計量學國家重點實驗室主任、化學化工學院、生物學院 譚蔚泓院士

　　譚蔚泓帶來題為“疾病標記物的發現和應用——基于核酸適體的質譜流式分析”的報告。

　　談到質譜技術在疾病標志物發現和應用中的重要性和有效性，譚蔚泓這樣講到：質譜技術是診斷領域的的另一個“基因測序”、是臨床診斷的下一片藍色海洋。通過質譜技完成対人類全蛋白質組草圖的繪制,繼人類基因組計劃后的第二個生命科學里程碑。基于高分辨質譜的蛋白質組學與基于基因測序的基因組學聯用,為疾病標志物的發現提供更加精確、可靠的信息。

中國科學院大連化學物理研究所 張玉奎院士

　　張玉奎帶來題為“蛋白質組分析新技術新方法 ——從定性定量到相互作用”的報告。張玉奎講到，目前蛋白質組樣品提取存在的問題：膜蛋白質疏水性強，在樣品制備過程中難以提取，并且酶解效率低，嚴重影響了蛋白質組分析的覆蓋度。在國際上率先采用離子液體溶解膜蛋白，顯著提高了其溶解度。通過實驗的三維結構模擬計算揭示，C12lm-CL與膜蛋白結合位點皆為疏水氨基酸，表明離子液體利用長烷基鏈與蛋白疏水區域相互作用提高溶解能力。

加拿大艾伯塔省埃德蒙頓大學化學系 厲良教授

　　厲良帶來題為“Development of High-Performance Chemical Isot ope Labeling LC-MS for Comprehensive and Quantitative Metabolomics”的報告。

中科院大連化物所許國旺研究員

　　許國旺帶來題為“擬靶向”質譜代謝組學和脂質組學方法的建立和應用”的報告。許國旺在報告中指出：擬靶向代謝組學無論在數據質量、靈敏度等都有很大改進；特別適合于大規模代謝組學分析；遵循分析規范對方法進行表征仍然是必要的；要充分利用色譜-質譜的優勢。

北京大學化學學院 劉小云教授

　　劉小云帶來題為“細菌感染的蛋白質組學研究”的報告。劉小云把病原細菌比作一個非常聰明的生物化學家，會有磷酸膽堿化修飾、單面催化的泛素化修飾、單葡萄糖修飾。質譜是翻譯后修飾解析不可或缺的工具，同時蛋白質組學也是一些重要生物學問題的突破口。

中國藥科大學 葉慧博士

　　葉慧帶來題為“基于代謝-蛋白雙組學的靶標發現策略揭示丁酸通過代謝重排抑制結腸癌細胞增殖的新機制”的報告。葉慧講到，新的靶標/配體發現策略為鑒定具有重要生物學功能的小分子化合物的靶標,以及針對靶點篩選高特異性、親和力的配體分子的研究具有重要意義；為闡明天然藥物精細的作用機制提供了科學線索；希望能應用于高通量的靶點/配體識別,推進藥物篩選和研發進程。

復旦大學化學系 方彩云博士

　　方彩云帶來題為“基于半胱氨酸代謝標記的棕櫚酰化修飾蛋白質譜定量分析新方法”的報告。

　　方彩云指出蛋白質棕櫚酰化修飾的特點和分析難點：動態、可逆,通常亞化學計量；疏水性強,豐度低；沒有明確的預測棕櫚酰化修飾位點的共識序列；缺少方便快捷的檢測方法。方彩云課題組建立了基于半胱氨酸代謝標記的棕櫚酰化修飾蛋白質定量分析新方法：代謝標記,最大限度地減少了平行操作帶來的誤差,可提高定量分析的準確性和重復性；半胱氨酸殘基,潛在的棕櫚酰化修飾位點,既是富集標簽,又是定量標簽，非特異性吸附必為單峰。定量分析了不同轉移潛能肝癌細胞中棕櫚酰化修飾蛋白質組。

布魯克?道爾頓 中國蛋白質組學/生物制藥應用主管 劉先明

　　劉先明帶來題為“timsTOF Proz助您實現蛋白質助學深度覆蓋”的報告。介紹了timsTOF Pro——款嶄新的蛋白質組學工具。

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