自由度的計算對卡方檢驗的結果有重要影響，主要體現在以下幾個方面：
一、決定卡方分布的形狀
不同自由度的卡方分布具有不同的形狀。隨著自由度的增加，卡方分布的曲線逐漸變得更加平緩，峰值向右移動。這意味著對于不同的自由度，卡方檢驗的臨界值會有所不同。
當自由度較小時，卡方分布曲線較為陡峭，臨界值相對較低。而自由度較大時，曲線更加平緩，臨界值也會相應增大。例如，在自由度為 2 時，卡方分布的臨界值在給定顯著性水平下可能為 5.99；而當自由度為 10 時，臨界值可能會增大到 18.31（假設顯著性水平為 0.05）。
二、影響顯著性判斷
卡方檢驗是通過比較計算得到的卡方值與臨界值來判斷結果是否具有顯著性。如果計算得到的卡方值大于臨界值，則拒絕零假設，認為變量之間存在關聯；如果卡方值小于臨界值，則不拒絕零假設。
自由度的大小直接影響臨界值的確定，從而影響顯著性判斷。當自由度較小時，臨界值較低，相對容易達到顯著性水平，即更容易拒絕零假設。而自由度較大時，臨界值較高，需要更大的卡方值才能拒絕零假設。例如，對于同樣的卡方值 10，如果自由度為 2，可能會被判斷為具有顯著性；但如果自由度為 10，可能就不具有顯著性。
三、反映樣本信息的豐富程度
自由度可以看作是樣本信息的一種度量。自由度越大，說明樣本中包含的信息越多，卡方檢驗的結果就越可靠。相反，自由度較小則意味著樣本信息有限，檢驗結果的可靠性可能會降低。
在分析苔蘚植物生長狀態與環境條件關聯性的例子中，如果我們對更多的環境條件進行分類或者對苔蘚植物的生長狀態進行更細致的劃分，那么自由度就會增加，這意味著我們可以利用更多的信息來判斷兩者之間的關聯性。但同時，也需要更多的樣本量來確保結果的可靠性。
綜上所述，自由度的計算對卡方檢驗的結果至關重要，它決定了卡方分布的形狀、影響顯著性判斷，并反映了樣本信息的豐富程度。在進行卡方檢驗時，必須正確計算自由度，以確保對結果的準確解釋。