英特爾將最新神經擬態研究系統擴展至1億個神經元

　　 3月19日，英特爾宣布其最新的神經擬態研究系統Pohoiki Springs已準備就緒，將提供1億個神經元的計算能力。英特爾表示，將向包括美國哈佛大學、康奈爾大學等在內的英特爾神經擬態研究社區（INRC）的成員提供這一基于云的系統，以擴展其神經擬態工作來解決更大規模且更復雜的問題。

　　神經擬態計算是英特爾為應對計算領域非結構化、有噪聲數據日益增加等挑戰而研發的新的計算機架構。其目標是應用神經科學的最新見解，來創造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統計算機的芯片。神經擬態系統在硬件層面上復制了神經元組織、通信和學習方式。英特爾認為其神經擬態研究芯片Loihi和未來的神經擬態處理器將定義一種新的可編程計算模式，可以滿足世界對普及型智能設備日益增長的需求。

　　英特爾神經擬態計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將Loihi神經擬態研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。當前，一些工作負載在傳統架構上運行緩慢。而Pohoiki Springs系統則讓我們的研究合作伙伴能夠探索加速處理這些工作負載的方法。”

　　Pohoiki Springs是一個數據中心機架式系統，是英特爾迄今為止開發的最大規模的神經擬態計算系統。它將768塊Loihi神經擬態研究芯片集成在5臺標準服務器大小的機箱中。

數據中心機架式系統Pohoiki Springs

　　Loihi處理器的設計思路來源于人腦。與大腦一樣，Loihi能用比傳統處理器快1000倍的速度和高10000倍的效率處理特定要求的工作負載。而Pohoiki Springs則是擴展Loihi架構的下一步，可用于評估其解決人工智能（AI）問題以及一系列計算難題的潛力。英特爾研究人員認為，與當今先進的傳統計算機相比，神經擬態系統擁有超級并行性和異步信號傳輸能力，可在降低功耗的同時提升性能。

　　據介紹，Pohoiki Springs擁有1億個神經元，它將Loihi的神經容量增加到一個小型哺乳動物大腦的大小。而這是向支持更大、更復雜的神經擬態工作負載的道路上邁出的重要一步。該系統為需要實時、動態的數據處理新方法的自主、互聯的未來奠定了基礎。

　　英特爾方面表示，目前Pohoiki Springs等神經擬態系統仍處于研究階段，其設計目的并非取代傳統的計算系統，而是為研究人員提供一個工具來開發和表征新的神經啟發算法，用于實時處理、問題解決、適應和學習。INRC成員將使用英特爾Nx SDK和社區貢獻的軟件組件，通過云訪問在Pohoiki Springs上構建應用程序。