一、DF檢驗：隨機游走序列Xt=Xt-1+μt是非平穩的，其中μt是白噪聲。而該序列可看成是隨機模型Xt=ρXt-1+μt中參數ρ=1時的情形。
零假設H0：δ=0；備擇假設H1：δ<0可通過OLS法估計Xt=α+δXt-1+μt并計算t統計量的值，與DF分布表中給定顯著性水平下的臨界值比較：如果：t<臨界值，則拒絕零假設H0：δ=0，認為時間序列不存在單位根，是平穩的。
二、ADF檢驗：在DF檢驗中，實際上是假定了時間序列是由具有白噪聲隨機誤差項的一階自回歸過程AR（1）生成的。
但在實際檢驗中，時間序列可能由更高階的自回歸過程生成的，或者隨機誤差項并非是白噪聲，為了保證DF檢驗中隨機誤差項的白噪聲特性，Dicky和Fuller對DF檢驗進行了擴充，形成了ADF（AugmentDickey-Fuller）檢驗。
獨立四格表資料檢驗
四格表資料的卡方檢驗用于進行兩個率或兩個構成比的比較。
1、專用公式：
若四格表資料四個格子的頻數分別為a，b，c，d，則四格表資料卡方檢驗的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用擬合度公式）
自由度v=（行數-1）（列數-1）=1
2、應用條件：
要求樣本含量應大于40且每個格子中的理論頻數不應小于5。當樣本含量大于40但有1=<理論頻數<5時，卡方值需要校正，當樣本含量小于40或理論頻數小于1時只能用確切概率法計算概率。
