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    科學家繪制出迄今最詳細人類血液干細胞圖譜。圖片來源:辛辛那提兒童醫院

    美國科學家借助博弈論和機器學習技術,繪制出迄今最詳細人類血液干細胞圖譜。借助該圖譜,研究團隊已經鑒定出80多個不同的造血干細胞和祖細胞(HSPCs)亞群。HSPCs細胞是產生成熟紅細胞、白細胞和人體血液系統內其他細胞的早期細胞。最新研究有望為白血病提供新療法。相關研究論文發表于3月21日出版的《自然·免疫學》雜志。

    研究團隊使用多種先進的基因組研究工具和計算方法,對不同種族和性別捐贈者的30多萬個骨髓細胞繪制了詳細的基因組和蛋白質組學圖譜。除單細胞RNA測序和流動式細胞光度法外,他們還利用機器學習領域最新技術,以及博弈論等進行關鍵統計分析。

    團隊其他主要發現包括:鑒定出89個簇,有助于揭示新干細胞和祖細胞群體;發現了兩種新表面標記物C5L2和TSPAN33,可用于識別祖細胞狀態和成熟中性粒細胞之間過渡狀態的細胞;發現了人類紅細胞形成的獨特階段,即CD326和CD235a幼紅細胞;開發出了新在線計算工具,可用于預測急性髓細胞白血病等癌癥的細胞起源和可能誘因。

    研究團隊指出,他們的分析結合了來自以前不同圖譜、表面標記和基因的信息,以及機器學習的新進展,揭示了以前隱藏的細胞狀態,如最原始的干細胞。他們對最早期HSPCs、中間細胞狀態加基質群體,以及最豐富終態細胞的精準捕捉,為描述骨髓干細胞和祖細胞提供了迄今最深入的視角。

    研究團隊認為,新圖譜最直接的潛在應用之一是用于治療白血病患者。他們在23種細胞狀態中發現了69種抗體,這些抗體有望用于白血病患者的臨床監測。新圖譜也將加速科學家發現更多血液疾病的細胞和分子調節因子。

     


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