近紅外光譜分析的流程與步驟

　　近紅外光譜定量分析的流程分成兩個大步驟：即 建立數學模型(分析方法、預測方程)并檢驗、優化模型的穩定性;以及應用數學模型，利用未知樣品的近紅外光譜，預測未知樣品中有關組分的含量或性質。

　　近紅外光譜分析適合于大量樣品的分析。進行近紅外光譜分析，必需首先收集一批有代表性的、含量或性質(稱為化學值)已知的標準樣品，準確測定其近紅外光譜與化學值，校正近紅外光譜測定不穩定造成的圖譜失真，然后，利用化學計量學算法，建立全譜區的光譜信息與含量或性質間的數學關系(稱為數學模型，相當于標準曲線)，并且通過嚴格的統計驗證、選擇最佳數學模型。對于未知樣品，只要測定其光譜，就可由選定的數學模型計算其對應成份的含量或性質。