青島大學附屬醫院聯手騰訊探索智慧醫療

青島大學附屬醫院聯手騰訊探索智慧醫療

　　雷鋒網消息 11月10日-11月11日，第二屆中國數字臨床醫學應用技術大會在青島舉行。大會開幕當天，青島大學附屬醫院與騰訊公司宣布簽署戰略合作框架協議，聯合成立“人工智能與互聯網+醫療大數據研究中心”，開展醫療人工智能開發應用領域內的各類合作，共建智能醫療服務生態。雙方將聯手打造系統化、成熟化的“智能醫院整體解決方案”，將青島大學附屬醫院建設成為智能醫院的新標桿。

　　此次雙方聯合成立“人工智能與互聯網+醫療大數據研究中心”，開展醫療人工智能開發應用領域內的各類合作，對醫院現有的各業務系統數據和科研數據進行集中整理，利用大數據挖掘處理技術，進行相關大數據方面研究與人工智能的開發，如醫學教學工具、圖像識別工具、輔助診斷工具等。

　　值得一提的是，青島大學附屬醫院將與騰訊公司一起，展開騰訊首款AI醫學影像產品“騰訊覓影”對癌癥的早期篩查。數據顯示，騰訊覓影篩查一個食管內窺鏡用時不到4秒，準確率超過90%；在肺結節方面，可以檢測出3毫米及以上的微小結節，檢測準確率超過95%。未來騰訊覓影將與青島大學附屬醫院合作開展更多病種檢測，如糖尿病視網膜病變篩查、宮頸癌篩查、乳腺癌篩查等。

　　青島大學附屬醫院院長董蒨表示，提升醫療服務質量，不僅要靠臨床醫療技術水平的提升，也要靠醫院不斷提升管理服務能力，希望通過與騰訊合作，推動信息技術的應用，持續改善患者就醫體驗，提升醫院門診工作效率，同時期待和騰訊公司形成長期合作關系，進一步加強人工智能在醫學影像領域的研究與實踐，為患者帶來更多福祉。

　　銀行柜臺試水人臉識別：防范證件冒用風險

　　農業銀行日前正式在遼寧、福建分行部分網點的柜面試點人臉識別技術，讓“刷臉”二字再度成為熱議話題。

　　農業銀行表示，下階段將根據試點應用效果，進一步優化完善柜面應用人臉識別技術系統功能，逐步面向全行網點推廣人臉識別技術，盡快在全行柜面形成“柜員人工+聯網核查+人臉識別”的客戶身份識別機制。

　　對于銀行極力推崇刷臉技術的原因，農業銀行運營管理部有關人士表示，人臉識別技術將會在防控業務風險、提升業務效率、降低柜員壓力、優化客戶體驗等方面有良好效果。一方面可以有效防范證件冒用風險。傳統的人證合一比對方式，是通過柜員判斷客戶與身份證件是否相符。受人眼識別能力限制，冒名頂替現象難免發生。相比之下，人臉識別技術具有更高的識別率和穩定性，能夠更有效地解決“真證件假客戶”的風險。另一方面，可以提高網點業務處理效率，應用人臉識別技術可在10秒內完成人證合一對比，網點柜員很難在如此短的時間內判斷客戶與身份證件是否相符，遇到身份證照片年月久遠、客戶相貌發生較大變化的情況，就會需要更多時間來識別辨認。

　　深圳人臉識別24小時無人便利店開業，商品溯源系統保證全正品

　　雷鋒網消息 深圳人臉識別24小時無人便利店日前在坂田云里智能園開店營業，通過人臉識別即可解鎖入店，自助購物手機結算后離店,整個過程只需要30秒左右，而每件商品都有一個“身份證”-溯源系統，完全保證正品。

　　記者在現場體驗到，通過微信小程序關注成為會員后，通過人臉識別即可開門入店，選購完商品，將所有商品放入貨箱中，系統即可自動識別，并在支付頁面提示價格，顧客通過線上支付完成后，即可完成購物出門，整個流程在30秒內即可完成。

　　據項目開發方-睿智科技負責人王濤介紹，看似簡單便捷的背后卻是由幾項強大的黑科技所支持，閃士多無人商店集成了射頻技術、防偽溯源、人臉識別、自助結算、智能門禁、等先進技術，以行為預測、智慧物流、智能盤點等為撐的全套無人商店技術應用解決方案。通過人臉識別技術實現對會員身份,屬性識別,將消費信息記錄打通線上應用與線下店面之間數據,最終形成以人為核心的數據運營服務。

　　據王濤介紹，閃士多的優勢在于：閃士多是更為開放式系統，在支付上可以接通所有線上支付方式，在人臉識別系統上，不需要類似京東和天虹須綁定其自身系統；在結算支付讀取貨品的數量上，目前的其他平臺一次性讀取不超過五件，而閃士多可以讀取的數量更多。

　　另外，閃士多的所有商品都是與廠家直接對接，同時通過自己的物流系統配送，每件商品都有一個商品溯源標識，顧客可以查看到貨品來源，以保證絕對正品，絕無假貨。

　　據雷鋒網了解， “閃士多24小時無人商店所用到的包括攝像頭在內的各種傳感器,不僅能夠分析消費者的購物習慣,還能夠對消費行為做出預測。通過“掌上閃士多”微信小程序運營，通過掃描商品身份標簽讓購物體驗變得更智能、更優惠，也將使零售、廠商和消費者三位一體之間的互動性和黏合度變得更加緊密。

　　人臉識別助力煙花爆竹安全生產

　　當前正值我國煙花爆竹生產旺季，這一傳統產業如何優化升級保安全？日前，記者前往煙花爆竹主產區湖南瀏陽、醴陵進行采訪。

　　隨意串崗和無關人員進入廠區一直是煙花爆竹企業頭疼的問題。“涉藥作業有人員限定，有時其他工房的人串崗去閑聊或搭把手，既危險也違規。”天福煙花制造廠安全廠長陶谷生說，傳統監控每分每秒都得守著，很耗精力。現在通過采用“人臉識別+實時報警”技術，提前錄入每個工房對應的人員白名單，有可疑人員經過，手機端會告警，還可查看相應截圖和視頻錄像。“經過一段時間的試用，一些員工現在不敢違章了。”據介紹，在天福煙花制造廠試點的煙花爆竹智能綜合管理平臺上，安監部門也可有權限遠程監控，實時查看企業的報警記錄。

　　日本使用AI技術識別走路姿勢，用于犯罪偵查

　　日本大阪大學教授八木康史率領的研究小組發布消息稱，通過利用人工智能的學習功能，大大提高了視頻識別走路姿勢技術的精確度，該技術將有希望應用于犯罪偵查等方面。

　　據《讀賣新聞》報道，此前，研究小組通過將視頻中的走路姿勢、步幅、重心、手的擺動方式等進行量化，開發出了個人識別技術，目前已經在警方確認監控中拍攝的嫌疑人身份等方面進行試運行，但該技術存在一個問題就是，當身體方向發生變化時，識別精確度就會大大降低。

　　于是，研究小組改變思路，由研究人員指定需要量化的特征改為人工智能從大量圖像中自動尋找特征，進行“深度學習”，他們讓人工智能學習了約一萬人以各種方向走路的視頻。此前，身體方向發生90度改變時，識別率僅為61.5%，使用人工智能學習后識別率提高到95.8%。