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    蛋白質庫的設計和篩選概率計算實驗

    蛋白質庫的設計和篩選---概率計算 實驗步驟 此節主要分為兩個子節。在 3.1 節中,我們提出與庫的設計與表征相關的問題。在 3.2 節中,我們分析評價庫的質量或者庫的篩選結果的顯著性。在前兩節中,我 們給出了公式以及提供了數值范例,用示例來加以說明而沒有給出詳細的理論解釋。完整的理論說明可以在注釋(見 8.4 節)中找到。3.1 庫表征我們設計一個包含 n 個可能的不同的理論變量庫。我們從這個理論庫中隨機取樣 m 次;形成一個 m 個變量的樣本集。我們提出如下問題。A. 在選擇的 m 個變量中我們期待多少個理論變量(全部為 n 個)不會出現?B. 在選擇的 m 個變量中至少......閱讀全文

    蛋白質庫的設計和篩選---概率計算實驗

    在設計蛋白質庫進行篩選時,在能夠進行篩選的物理極限內我們必須盡一切可能產生出蛋白質變體的多樣性。本章的目標是將概率的語言引入蛋白質工程實驗中,進而來回答一些常見的問題。本實驗來源「現代蛋白質工程實驗指南」〔德〕K.M.阿恩特、K.M.米勒編著。實驗步驟此節主要分為兩個子節。在 3.1 節中,我們提出

    蛋白質庫的設計和篩選—概率計算實驗

    此節主要分為兩個子節。在 3.1 節中,我們提出與庫的設計與表征相關的問題。在 3.2 節中,我們分析評價庫的質量或者庫的篩選結果的顯著性。在前兩節中,我 們給出了公式以及提供了數值范例,用示例來加以說明而沒有給出詳細的理論解釋。完整的理論說明可以在注釋(見 8.4 節)中找到。3.1 庫表

    關于蛋白與分子的結合的討論

    Docking相關A:新手想問一下,docking結果怎么判斷小分子和蛋白產生了結合呀,形成了疏水鍵或氫鍵嗎?B:打分越低越好,一般會設置一個已知的配體用來做參照,或者說用來檢驗參數是否合理。A:我是選擇了有配體的蛋白,處理了蛋白和分子后進行docking,得到這個結果。B:只要比這個配體的打分低,

    關于蛋白與分子的結合在微信學術群里的討論結果

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    重磅肺癌新藥Tagrisso誕生記:兩年半從臨床到獲批的傳奇

      “我相信這款抗癌新藥從首個人體試驗到最終獲批所經歷的時間,是有史以來最短的。”  阿斯利康執行醫學部主任Mireille Cantarini博士指的是Tagrisso(osimertinib),一款能靶向治療EGFR T790M陽性肺癌的創新藥。它在2013年3月開始了首個人體試驗,并于2015

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    蛋白質組學相關問題與解答

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