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山大學腫瘤防治中心教授孫穎團隊與香港中文大學計算機科學與工程學系合作，首次利用人工智能（AI）技術在核磁共振（MRI）影像上實現了鼻咽腫瘤自動勾畫。相關研究日前發表于《放射學》。 鼻咽癌是我國常見頭頸部腫瘤，發病率全球第一，其中廣東省高發區的發病率為世界平均水平的 40 倍，因此也被稱為 “廣東瘤”。目前鼻咽腫瘤靶區的勾畫主要為人工勾畫，準確性高度依賴醫生經驗，一般需要 3～10 小時，準確率僅為 70%。 本研究共納入來自 1021 例鼻咽癌患者（全部期別）的 MRI 影像資料，并由兩名鼻咽癌放療專家共同完成靶區勾畫，提供三維、大尺度和高質量的影像和靶區數據，將專家經驗轉變為數據后，用于計算機學習，從這些數據中學習規律，從而實現自動勾畫。 研究結果顯示，AI 輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生實現近似專家水平的勾畫，對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫效率，為實現精準而又高......閱讀全文
中山大學腫瘤防治中心教授孫穎團隊與香港中文大學計算機科學與工程學系合作，首次利用人工智能（AI）技術在核磁共振（MRI）影像上實現了鼻咽腫瘤自動勾畫。相關研究日前發表于《放射學》。 鼻咽癌是我國常見頭頸部腫瘤，發病率全球第一，其中廣東省高發區的發病率為世界平均水平的40倍，因此也被稱為“廣東瘤
中山大學腫瘤防治中心孫穎教授團隊。孫穎教授近照。 中山大學腫瘤防治中心孫穎教授團隊與香港中文大學計算機科學與工程學系合作，首次利用人工智能（AI）技術在核磁共振（MRI）影像上實現了鼻咽腫瘤自動勾畫。相關研究3月26日發表在國際影像學頂級期刊《放射學》。 鼻咽癌是我國常見頭頸部腫瘤，中國發病率全