我國算力核心產業規模達1.5萬億關聯產業規模超8萬億元
算力是數字經濟時代集信息計算力、數據存儲力、網絡運載力于一體的新型生產力。記者從7月30日召開的2022中國算力大會上獲悉，近年來，我國算力產業規模快速增長，2021年年底我國算力核心產業規模達1.5萬億元，關聯產業規模超過8萬億元，近5年平均增速超過30%，算力規模位居全球第二。 我國算力基礎設施持續夯實，目前已建成全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施。工信部最新數據顯示，截至2022年6月底，5G基站數達到185.4萬個，5G移動電話用戶數超過4.5億戶，所有地級市全面建成光網城市，千兆光纖用戶數突破6100萬戶，啟動建設多條“東數西算”干線光纜。在用數據中心機架總規模超過590萬標準機架，服務器規模約2000萬臺，算力總規模超過150EFlops（每秒15000京次浮點運算次數）；存儲方面，2021年我國數據中心存儲總容量達800EB（1EB=1024PB），全國先進存儲使用占比約14%，對數據存儲性能要求較高的一線城市......閱讀全文
2021超算盤點：算力經濟登上歷史舞臺
今年是我國超算應用實現豐收的一年。在11月中旬在美國舉行的全球超算大會（SC21）上，中國超算應用團隊憑借基于一臺神威新系統對量子電路開創性的模擬（“超大規模量子隨機電路實時模擬”），一舉摘得國際上高性能計算應用領域的最高學術獎——戈登貝爾獎。同時，在SC 21大學生超算競賽總決賽上，清華大學超算團
東數西算，編織橫亙中國“算力網”
計劃報告提出，實施“東數西算”工程。數字時代正在召喚一張高效率的“算力網”。“東數西算”是把東部密集的算力需求有序引導到西部，使數據要素跨域流動。打通“數”動脈，織就全國算力一張網，既緩解了東部能源緊張的問題，也給西部開辟一條發展新路。
用算力拓展技術邊界
算力既能不斷拓展人工智能的技術邊界，也能推動更多的應用落地 日前發布的《2018中國AI計算力發展報告》顯示，2017年我國人工智能計算力大幅提高230.7%，數據量增加50%。人工智能計算力正在互聯網、公共服務、醫療、金融等多個應用場景加速釋放，驅動智慧時代的到來。 算力泛指計算
我國算力表現出強大競爭力
中國工業和信息化部新聞宣傳中心副主任趙榮貴7月31日發布《2021-2022年中國算力建設網絡傳播分析報告》時指出，在全球算力競爭日趨白熱化的今日，中國在算力的國際競爭中愈發表現出強大的競爭力和獨特優勢。 2022中國算力大會分論壇“中國算力大會成果發布會”當天在山東濟南舉辦。趙榮貴介紹說
加強全球數字合作 世界數字經濟論壇發布倡議
在第三屆世界科技與發展論壇舉辦期間，世界數字經濟論壇組委會在京發布了《世界數字經濟論壇倡議》（以下簡稱《倡議》）。 《倡議》認為，當前人類社會正加速邁入數字經濟時代。數字技術創新的速度前所未有，對經濟社會的賦能作用前所未有，將推動生產力的又一次大躍升，帶來人類生活方式、經濟增長路徑、全球發展格局
“東數西算”要建的算力互聯網，如何實現？
為什么要“東數西算”？ 原因有很多：算力資源分布不均、計算服務供需不平衡、算力類型多元多樣難匹配……一言以蔽之，人們希望算力能夠像水電一樣順著網絡流動，隨用隨取、方便快捷。 由此，作為生產力和生產工具，算力及其載體的鏈接、融合、分發，在“東數西算”國家工程中至關重要。這些算力載體的互聯、融合
蒙牛發力“低碳經濟”
在金融危機爆發一年后，世界經濟得益于大規模刺激政策而顯現復蘇跡象之時，如何在重振增長中找到可持續發展的動力成為焦點。美國以發展新能源作為投資重點，扛起了“低碳經濟”的大旗，歐洲及世界各國紛紛加入其行列，由此引發的“低碳革命”正在悄然改變世界經濟的格局。而事實上，這一股“低碳風”早在幾年
數字壓力計的年檢校標準算
數字壓力計基本準確度分0 . 1%和0 . 05%兩種，是實 驗室、工廠、大專院校理想的高檔工具表，并可作為中等精度壓力測試的標準表。? 接下來讓我們來了解一下數字壓力計的年檢校準的基本要求校準應滿足的要求是什么吧。? 1)環境條件校準如在檢定(校準)室進行，則環境條件應滿足實驗室要求的溫度
元宇宙是數字經濟新賽道
元宇宙火起來了，新一代互聯網模式初現端倪，數字經濟迎來新賽道，科技巨頭開始搶灘元宇宙賽道。據彭博行業研究報告預計，元宇宙將在2024年達到8000億美元市場規模。普華永道預測，元宇宙市場規模在2030年將達到1.5萬億美元。摩根士丹利發布的研報顯示，未來中國元宇宙市場規模可能達到8萬億美元。無論互聯
智能數字顯示流量積算儀性能特點介紹
QQJ實現對無需補償的液體（如自來水、油等）流量參數的測量、顯示、報警控制和瞬時流量變送輸出及累積流量積算，可接收孔板差壓輸入或渦街流量計、渦輪流量計、電磁流量計等各種流量計的輸入信號，有開方、小信號切除。完善的網絡通訊功能，與計算機進行高速、高效的雙向數據交換。讀取一次測量數據的時間小于10mS。