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現在，人工智能有了新本領：放氣球。 根據《自然》12月3日發表的一篇論文，一種人工智能控制器能讓平流層的氣球一連數周待在原地。該研究結果代表了深度強化學習向現實世界應用邁進了非常難得的一步，提高了全自動環境監測成為現實的可能性。 填充氦氣的“超壓”氣球常被用來在高層大氣中開展實驗，比如氣象監測。如果被風吹偏了航道，它們就要返回駐點。深度強化學習可以訓練人工智能系統進行決策；對于超壓氣球來說，這些決策包括采取哪些行動來保持它們的位置不變。 加拿大蒙特利爾谷歌研究院的Marc Bellemare和同事訓練了一種人工智能控制器，這種控制器能根據風的歷史記錄、預報、局地風觀測和其他因素（如氦氣損失和電池疲勞），決定是否要移動氣球。他們利用一種數據增強算法解釋數據中的空白。作者將這種名為StationSeeker的技術應用到分布在全球各地的Loon氣球上，包括一項在太平洋上空進行的為期39天的受控實驗。......閱讀全文
雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）手指上的兩枚戒指特別搶眼，他說，一枚來自于他的母校麻省理工學院（MIT），另一枚純粹是3D打印而成。他的手表也是別具一格，是一款有著三十年歷史的米奇手表。他表示，把握每一瞬間的奇思妙想至關重要，因為這代表著人腦新皮質的最高水準。 在接受專訪時，庫茲韋爾說
據瑞士蘇黎世聯邦理工大學消息，該校機器人與人工智能系統研究所的一個科研團隊用磁性微粒材料研發出一種人造“白血球”，在醫學領域具有廣泛的潛在應用前景。 人體器官在受到病菌等侵害時，人體將調動血液中的白血球（如嗜中性粒細胞)迅速進入相應的器官組織，吞噬病菌或產生抗體，幫助機體防御感染。在這一過
據瑞士蘇黎世聯邦理工大學消息，該校機器人與人工智能系統研究所的一個科研團隊用磁性微粒材料研發出一種人造“白血球”，在醫學領域具有廣泛的潛在應用前景。 人體器官在受到病菌等侵害時，人體將調動血液中的白血球（如嗜中性粒細胞)迅速進入相應的器官組織，吞噬病菌或產生抗體，幫助機體防御感染。在這一過程
在美國波特蘭，“模范回收者”薩蒂什和阿琳·帕西卡最近犯了愁。平時，他們回收舊油漆刷墻、收集雨水澆花、利用吃剩的食物堆肥，并仔細地將紙和塑料分類，定期送往回收站。但在不久前，回收站的工作人員告訴他們，“我們不回收這些塑料了。”當地時間2018年4月2日，韓國京畿道光明市，回收垃圾堆積成山。視覺中國
地質實驗測試工作是地質科學研究和地質調查工作的重要技術手段之一。地質分析儀器產生的數據是地質科學研究、礦產資源及地質環境評價的重要基礎，是發展地質勘查事業和地質科學研究的重要技術支撐。現代地球科學研究領域的不斷拓寬對地質實驗測試工作的需求日益增強，迫切要求地質實驗測試技術不斷地創新和發展，以適應