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主成分分析常常用于基因組全序列表達研究，但是，到底什么是主成分分析？如何將這種方法用于對高維度數據的分析中呢？生命科學研究中采用的一些測定方法，對每個樣品所采集的數據的變量要多于所測定的樣品數。例如，DNA芯片及質譜儀可以對上百個樣品中數以千計的mRNAs或蛋白質水平進行測定。諸如此類的高維度測定使得樣品的分析結果很難清晰便捷地進行判斷，也限制了對數據進行簡單分析的應用。主成分分析（Principal component analysis, PCA）是一種數學算法，它可以在減少數據維度的同時，保留數據集中絕大多數的變量[1]。PCA通過對主成分進行辨別，找出一個方向，并沿此方向分布的數據為最大值，從而減少數據維度。通過采用這樣的主成分，便可以只選用若干變量而不是上千的變量來對一種樣品進行分析了。這樣，就可以將樣品有關變量繪制成圖，使得樣品間的相似性和相異之處一目了然，對不同樣品是否可以歸為一組，也一清二楚。Saal等人 [2......閱讀全文
2015年3月31日，安捷倫科技公司在中國科技館隆重舉辦“2015安捷倫科技節”，本屆科技節的主題為“新起點、新科技、新未來”。安捷倫科技總裁兼首席執行官Mike McMullen先生、安捷倫科技首席技術官Darlene Solomon 博士、安捷倫科技應用市場集團
關于印發醫學科技發展“十二五”規劃的通知各省、自治區、直轄市、計劃單列市有關部門，各有關單位： 為了貫徹落實《國家中長期科學和技術發展規劃綱要(2006—2020年)》，指導醫學科技工作發展，科學技術部、衛生部、國家食品藥品監督管理局、國家中醫藥管理局、教育部、國家人口和計劃生育
由中國科學院、中國工程院主辦，中國科學院學部工作局、中國工程院辦公廳、中國科學報社承辦，中國科學院院士和中國工程院院士投票評選的2016年中國十大科技進展新聞、世界十大科技進展新聞，2016年12月31日在京揭曉。 入選新聞囊括了一年來最重要的科學發現和技術突破。 入選的2016年中國十大