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    韓國推行“食物中毒風險信息預測地圖”示范服務

    據韓媒報道,韓國KFDA與氣象廳、國立環境科學院、國民健康保險公團共同開發了“食物中毒預測地圖”,將從2日開始通過KFDA的網站等進行示范服務。 “食物中毒預測地圖”融合了食物中毒產生的相關信息、氣象、環境、診療信息以及社交網絡(SNS)大數據,以人人都能易于理解的形式,將各地區發生的危險信息視覺化。 該預測地圖將食物中毒發生的危險信息分為關心(藍色)、注意(綠色)、警告(黃色)、危險(紅色)四個階段,并按階段提供了各階段食物中毒預防行動要領。另外,還將對以往食物中毒產生的信息進行分析,提供各月食物中毒的多發設施、致病菌、實時氣象相關信息以及twitter、微博等SNS統計信息等。......閱讀全文

    社交媒體能在多大程度上幫助預測疾病爆發?

      在世界衛生組織(WHO)正式宣布埃博拉發展成為流行病之前,一款每日搜索并抓取政府網站、社交網絡和當地新聞報道的軟件HealthMap已提前9天識別出這種“神秘的出血熱”疫情。  這不禁讓我們想到一個問題:這些通過社交網絡共享的大量數據在識別疫情爆發和控制疾病方面究竟有多大潛力?  圣地亞哥州立大

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