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    最新研究告訴你癌癥個性化治療的必要性

    最近,一個西奈山醫學院伊坎研究所的試點項目結果顯示在許多臨床實驗室中,多維的個性化基因組分析對于病人的治療來說比特定基因的篩查面板更加有效。該西奈山科研團隊的科學家們使用了一套完整的基因組分析方法完成了其個性化癌癥治療技術的開發與測試。 隨著NGS技術運行成本的逐漸降低,臨床實驗室快速配備了針對于不同癌癥腫瘤DNA致病突變篩查面板。癌癥患者腫瘤組織中攜帶的特定遺傳變異對于指導病人的癌癥個性化治療至關重要。在目前的癌癥個性化治療項目中,研究人員與臨床醫生通常都會同時收集病人基因組成的相關數據與其腫瘤組織的測序數據,通過比較探明個性化遺傳分析對于病人癌癥治療的作用。 “為每一位病人裁剪癌癥治療方案是一件引人入勝的事情。每一種腫瘤都有其獨特的信號通路與遺傳特征,這些因素直接影響著腫瘤的發病與癌癥的臨床療效。”文章的第一研究作者,西奈山伊坎研究所遺傳學和基因組學助教以及臨床基因組信息學主任陳榮博士向讀者解釋道(陳榮博士之前的一篇......閱讀全文

    基因組測序進入千美元費用時代 個性化醫療不再遙遠

      花1000美元就能為個人基因組測序,這是10多年來許多基因組測序公司奮斗的目標。現在,美國一家公司宣布,他們已能夠使這一愿望成為現實。   位于圣迭戈的伊盧米納公司本周發布消息說,將推出一款叫做HiSeq X Ten的測序儀,每臺售價100萬美元,但一次至少要訂購10臺。該公司表示,這一儀

    蛋白基因組學揭示肝癌發生發展機制和個性化診治新策略

      慢性乙肝病毒(hepatitis B virus,HBV)感染是導致我國肝癌發生的最主要原因,約85%的肝癌患者攜帶HBV感染標志。肝癌的發生發展是一個非常復雜的生物學過程,受到機體的系統性調控,基因突變會對HBV相關肝癌的表型產生怎樣的影響,目前這方面的研究報道較少,亟待深入探究。同時,新藥研

    阿龍·切哈諾沃:個性化醫療遭遇個性化問題

    阿龍·切哈諾沃   “我們都希望青春永葆,獲得永生,獲得高質量的生命,這樣我們就要治愈所有的疾病,這個夢想能不能實現?”2004年諾貝爾化學獎得主阿龍·切哈諾沃的開場白將觀眾的注意力引向了個性化醫療,“歷史告訴我們不能。”   隨著科技進步,人類壽命得到大幅提高。與此同時,人類也付出了新的代價—

    英國啟動個性化醫學項目

      英國將于9月啟動一個大規模癌癥基因篩選先鋒計劃——分層醫學項目,該項目將個性化醫學與集成式研究結合起來,患者和科學家均將受益。   新項目由英國癌癥研究院領導,為期兩年,第一階段將對9000多位乳腺癌、結腸直腸癌、卵巢癌和皮膚癌患者進行研究。采集自腫瘤患者的活組織切片的剩余材料將送到三個中心

    整合醫學與個性化治療

      中國腫瘤界的前輩早在1959年就提出“預防為主,中西醫結合,臨床與科研并舉,綜合治療”的四項基本方針,其中整合醫學與轉化醫學的理念較之歐美要早了近40年。這一極具中國特色的腫瘤治療理念理應與近10多年來引進的歐美循證醫學理念、轉化醫學理念等整合成一套更為科學的腫瘤治療體系。但我們沒有看到這一結果

    個性化定制健康管理方案

      “生命健康是個全程呵護的過程,事后對抗性治療往往為時已晚。當前我國居民亞健康狀況急需改正,其保健意識、保健行為有待加強,鑒于醫藥保健品行業市場現狀,消費者急需科學的理論知識作正確的消費引導。”在近日舉辦的“知健康 智生活”2015中關村健康新品發布會上,博奧頤和健康科學技術(北京)有限公司技術總

    漫談個性化診斷與治療

      2013年9月底,致力于癌癥個性化診斷與治療的Foundation Medicine公司在美國納斯達克交易所上市。公司提供的是癌癥全基因組測序服務,醫生能夠參照測序結果為患者提供針對性的治療方案。史蒂夫?喬布斯曾使用過這項技術,使得該公司名聲大噪,可惜的是,這項技術終究還是不夠成熟,未能挽救

    多參數基因分析在個性化腫瘤疫苗研發中的運用價值

      癌細胞在快速生長和增殖過程中,往往來不及修復DNA在復制過程中出現的錯誤,因此會出現許多新的突變蛋白,稱之為腫瘤新抗原。早期研究認為絕大多數腫瘤新抗原所攜帶的突變本身對腫瘤細胞的生長并沒有影響,屬于被忽略的副產物。隨著研究深入,近期科學家發現即使同種癌癥患者身上的突變都不盡相同,新抗原也有所差別

    基因組學分析揭示

      英國《自然》雜志18日在線公開的一篇基因組學論文顯示,來自西伯利亞阿爾泰山脈東部尼安德特人的祖先,和現代人祖先的相遇與交融繁殖可能比原先認為的更早。已有證據顯示,尼安德特人在47000年到65000年前在非洲之外就向現代人貢獻了遺傳物質。這項新研究還顯示,大約在10萬年前,現代人和尼安德特人之間

    基因組分析的代表方法

    基因組分析的代表方法 - end -上期回顧“二次元”基因第一回(1)“二次元”基因第一回(2)“二次元”基因第一回(3)“二次元”基因第二回(1)

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