中國科協發布60個重大科學問題和重大工程技術難題
27日，在杭州舉行的第20屆中國科協年會閉幕式上，中國科協副主席、國際宇航科學院院士李洪發布由中國科協組織征集遴選的60個重大科學問題和重大工程技術難題，涉及公共安全、空天科技、信息科技、醫學健康等12個領域。李洪說，這些問題代表了我國科技領域的“硬骨頭”，評選結果旨在為社會各界和科技工作者提供指南。 在地球科學領域，入選了3個難題，重點集中在量子慣性導航、空間天氣預報以及巖石圈構造應力場等方面。 在公共安全領域，入選了3個難題，重點集中在煤礦重特大災害智能報警，工程結構安全的長期智能監測預警技術，以及城市交通基礎設施智能協同運營技術。 在交通運輸領域，入選了6個難題，重點集中在高鐵列車運行控制，凍土地區鐵路公路修建，懸浮隧道建設，路網全感知和地下交通及物流系統等方面。 在空天科技領域，入選了3個難題，重點集中在天地往返，飛機級系統框架設計及仿真，高精度動態測量等方面。 在能源環境領域，入選了7個難題，重點集中在電......閱讀全文
突破技術難題|“揭榜掛帥+科技專員”激發創新活力
“出題”約一個月，青島昊成實業有限公司董事長高泗明接到中國海洋大學化學化工學院副教授張大海的電話后，心里的一塊大石頭總算落了地。“張教授表示可以幫助企業解決技術難題，困擾我們已久的技術難題通過‘揭榜掛帥’找到了解決方案。”8月27日，高泗明在接受科技日報記者采訪時表示。這個難題的解決得益于青島西海岸
科技創新的新視野：解決經濟社會的難題
當前，科技創新已成為應對經濟社會挑戰的重要手段，各國均積極應對，從宏觀、中觀和微觀層面，在戰略政策、目標設定、措施執行等方面，不斷探索和發展，以最大化實現科技創新在經濟社會發展中的作用。 科技創新戰略把解決經濟和社會問題作為重要方向 世界主要國家和地區的科技戰略中，科技發展仍是其重要但已非唯
迅數科技：創新技術破解“微囊藻細胞計數”難題
迅數科技，中國領先的微生物檢測技術和儀器供應商，日前發布了其創新的“迅數__Algacount微囊藻細胞計數分析”模塊，并宣布將其整合進入倍受贊譽的“迅數__Algacount藻類智能鑒定計數儀”，致力于解決廣大藻類監測機構的“微囊藻細胞計數”難題。 水體中“微囊藻密度”監測數據將為有毒藻
破解腦積水治療難題（創新故事）
腦積水治療，因手術失敗并發癥高，一直是世界性難題。造成腦積水的成因很復雜，顱腦外傷、腦部感染、腦出血、腦瘤、腦脊液漏、腦脊液引流或顱底手術等都可能引發，而一旦發病，除了會導致顱內高壓，還會誘發腦的損害。當前，世界范圍內的腦積水手術成功率普遍偏低，即便在醫療技術發達的美國，腦積水手術首次成功率也僅
《科技創新中心科技創新力指數2022》發布
12月1日，正在四川成都舉辦的“第五屆科學計量與科技評價天府論壇”(下稱：“天府論壇”)上，中國科學院成都文獻情報中心首次發布了《科技創新中心科技創新力指數2022》報告。 報告以全球19個國家的32個科技創新中心為評價對象，構建了包括科技創新資源、科技創新成果、科技創新環境和科技創新影響4個一
科技助力破解酒店防疫難題
12月15日，第五屆中國酒店服務創新論壇在湖北武漢舉辦，以“破局：品質提升與數字化轉型”為主題，探討新冠疫情常態化背景下，酒店行業如何創新防疫方法，突破性解決酒店室內消凈與病毒交叉感染難題。 論壇邀請東南大學建筑學院教授曹世杰，圍繞酒店室內消凈與科學防疫做《面向“健康低碳”的酒店空氣智慧控制方
用科技創新激活“社會創新”
創新惠民是兩會的老話題了，其魅力在于常議常新，每年都能看到新進展，每年都可以有新期待。 總體講，科技創新惠及民生途徑有兩條：一條是直接途徑，比如研發新藥品，幫助人們消除病痛；一條是間接途徑，科技創新提供技術平臺和手段，人們在此基礎上進行各種“社會創新”，尋求解決就業、教育、醫療、扶貧和慈善等民
“論道”新材料科技創新——“學科引領 科技創新”
11月27日，2022年材料學科建設與學術前沿論壇在上海應用技術大學舉行。論壇以“學科引領 科技創新”為主題，來自國內外高校及科研院所的專家學者共話材料學科建設發展與學術前沿進展，共同助力功能新材料行業新發展。 “我們正處于科學與技術大發展、大交叉、大融合的時代，材料學科不斷向縱深拓展，交叉學科
科技“良方”讓秸稈變廢為寶 破解污染難題
每到夏秋季節，莊稼收獲后的秸稈焚燒一度成為霧霾污染的重要來源。中國工程院院士、沈陽農業大學教授陳溫福帶領他的團隊研制出小型可移動組合式“炭化爐”，把秸稈炭化還田，既提高了莊稼產量，又有效解決了污染問題，讓秸稈變廢為寶。 近日，記者在遼寧省岫巖滿族自治縣的金和福農業開發有限公司看到，玉米秸稈被
科技資源共享難題一一破解
科技資源共享難題一一破解--上海研發公共服務平臺進入資源溢出期 全市上千臺大型科學儀器，如果集中在一起提供服務，需要一座多高的樓？ 以海量計的科技文獻數據，如果集中在一起供人查詢，需要一臺多么龐大的計算機？ 從生物醫藥到電子信息，上天入地各門學科的專家數不勝數，如果也集中在一起提供咨詢，需要一個