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  • 發布時間:2024-11-16 14:16 原文鏈接: ACAIC2024主題論壇四:智能生物傳感技術創新論壇

    ACAIC 2024主題論壇4智能生物傳感技術創新論壇

    在ACAIC 2024大會上,由深圳大學醫學部生物醫學工程學院主辦的“智能生物傳感技術創新論壇”成功召開。論壇主席張學記教授(深圳大學)、召集人劉輕舟副研究員(人工智能與數字經濟廣東省實驗室,深圳)及主持人田良飛研究員(浙江大學)帶領專家學者們,共同探討智能生物傳感技術的創新與應用前景,為智慧醫療和傳感技術的未來發展注入新動能。

    深圳大學 張學記教授

    題目:《可穿戴智能傳感器和電子技術(智慧)-問題,進展與展望》

    張學記教授介紹了其團隊在智能傳感器領域的前沿研究和應用。報告涵蓋了多維智能傳感器、AI集成及智慧醫療的突破進展,展示了他們在智能可穿戴設備、健康數據監測和人機交互等方面的創新。張教授指出,這些智能傳感技術可廣泛應用于疾病檢測、航空航天和國家安全等領域。此外,張教授提出了"智能生物傳感"的新概念,通過反饋鏈路實現自我學習與決策。他還分享了團隊在產業化和全球合作方面的成功經驗,強調了未來通過智能傳感器實現數字化人生和延展生命的愿景。

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    南京大學 鞠熀先教授 (視頻報告)

    報告題目:《細胞分泌物光電監測與單克隆細胞篩選的微流控裝置》

    鞠熀教授的研究主要集中于細胞分泌物的光電監測與單克隆細胞篩選技術。他的團隊開發了基于框架結構的設備來促進電轉移和電子空穴存儲,提高了多巴胺分泌檢測的靈敏度和特異性。此外,他們還研制了用于高效細胞功能篩選的微流控裝置,該裝置能實現細胞的高效配對、融合及快速篩選,顯著降低了成本和時間。這些研究成果不僅推動了納米技術在生物傳感領域的應用,還為疾病診斷和治療提供了新的技術手段。

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    清華大學 林金明教授(視頻報告)

    報告題目:《微流控凝膠微球制備與應用》

    林金明教授在清華大學的報告中介紹了微流控凝膠微球的制備與應用,重點討論了液滴自備技術、細胞包裹方法以及凝膠微球在細胞培養和藥物篩選中的應用。他還展示了如何通過微流控技術實現多細胞共培養和缺氧環境下的細胞活性研究,并探討了這些技術在生物醫學領域的潛力。

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    潘挺睿教授 中國科學技術大學

    報告題目:《機器人微流控界面與智能RoMI2: Robotic-Microfluidic Interface and Intelligence》

    潘挺睿教授在中國科學技術大學的報告中,深入探討了人工智能在行業應用中的重要性,特別是在硬件AI領域,指出了其挑戰和機遇。潘教授還分享了他們在微流控技術方面的最新研究成果,包括精準定量的液滴控制、自動化實驗系統的開發以及合成生物學中的應用。他展望了未來生物技術領域的發展趨勢,包括圖像法細胞監測和自動化篩選系統的潛力。此外,潘教授還提到了他們正在研究的多通道篩選系統和自動化開蓋加微流控制鍵機器人,這些創新旨在提高生物科學研究的效率和準確性。

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    牛利教授 中山大學

    報告題目:《柔性傳感器件-結構設計及應用》

    牛利教授在中山大學的報告中,詳細介紹了柔性傳感器件的結構設計及應用。報告涵蓋從感知、功能到顯示和數據傳輸的全過程,探討了材料選擇和微觀結構對性能的影響。牛教授還分享了團隊在微流控技術、自動化實驗系統開發以及人工智能在生物科學中的應用等方面的最新研究成果,并展望了生物技術領域的未來發展趨勢。

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    李迎春 哈爾濱工業大學

    報告題目:《服務于醫藥領域的生化傳感平臺》

    李迎春教授在哈爾濱工業大學的報告《服務于醫藥領域的生化傳感平臺》中,介紹了他們在仿生材料、集成技術和應用端的工作。重點包括開發高分子仿生抗體替代天然檢測介質,提高檢測性能;構建用于治療藥物監測和體外診斷的傳感器;以及簡化蛋白質檢測過程,提升檢測便捷性和準確性。此外,還提到了管狀傳感器的開發和批量制備技術,旨在推動生物醫藥領域的技術進步。

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    田良飛 浙江大學生物醫學工程與儀器科學學院·

    報告題目:《基于超聲的體外診斷關鍵技術研究》

    田良飛在報告中介紹了基于超聲的體外診斷關鍵技術研究,重點探討了超聲在醫學領域的廣泛應用,如生物效應、細胞操控和微粒操控等。他提出了利用超聲波構建助波場,通過兩束超聲波的干涉實現對微小顆粒的操控,并展示了超聲技術在干細胞排列和分化中的應用。此外,他還介紹了超聲與微流控結合進行細胞篩選和全自動分子診斷設備的研發,旨在提高診斷效率和準確性。

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    許太林教授深圳大學

    報告題目:《可穿戴汗液傳感機器商業化進程》

    許太林教授在深圳大學的報告中詳細探討了可穿戴汗液傳感機器的商業化過程。報告涵蓋了運動風險評估、汗液成分分析以及多種檢測方法,包括比色法和電化學法。他還分享了與ECOM系統和美國興奮劑機構的合作案例,并介紹了深圳大學在柔性材料和機器學習應用于汗液監測方面的最新研究進展。

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