回顧2019年，RPA機器人流程自動化行業迎來了一個快速發展的機遇。RPA創業者得到了國內投資人的認可，一些RPA公司也接連拿到千萬美金級別的融資，這在當下遇冷的資本市場環境下顯得格外耀眼。
眼下，RPA已在金融、財會、電信、能源、制造、物流等行業領域生根發芽。當下的RPA技術可以替代各行業企業內部軟件中所有需要人工重復操作的工作。
RPA技術原理
目前，大部分的RPA工具都是基于微軟.NET Framework的WorkflowFoundation開發，整合OCR、NLP等AI技術，能夠以弱耦合，即不改變現有軟件系統部署的形式跨系統執行，且實現零出錯率。在技術上，RPA早已不是單個企業的定制化功能，事實上已經生長成融合AI技術、系統級的跨軟硬件、多賬戶的服務。
RPA產品形態
當下的市場上存在三種RPA產品形態：
1、企業定制化的獨立RPA軟件，打開電腦點擊即可使用；
2、應用于財會、金融等行業場景的平臺化RPA產品，客戶端包括圖形化設計器、執行環境（機器人），云端控制臺則是基礎的AI服務和結算系統；
3、支持開發者二次開發的RPA平臺，提供第二種所有功能的同時還提供對應的開發接口，以便定制化。
第一種產品形態已經在國內外市場存在了近20年，是一些勞務外包公司常用的基礎工具，金融、財會、電信運營商、客服呼叫中心等行業領域一直在使用，屬于定制化RPA服務。這種RPA更加精專、服務穩定、價格低廉、合作靈活，適合中小企業、大集團分公司以及外包公司使用。
后兩種在垂直行業的通用性更好，產品靈活性高，可實時升級公司內部業務流程，適合大集團部署，產品技術要求高。但缺陷在于，如果產品技術不達標，便容易淪為SI的技術服務商。
RPA廠商也在學習SaaS、PaaS模式，將部分功能部署在云端，以出租機器人勞力的方式按時收費——想方設法在交付模式上靠近訂閱制。不過，RPA上云不如企服軟件直接集成自動化有優勢。
未來，RPA企業是否能找到一條比集成自動化更具優勢的上云路徑，或者直接在集成自動化上形成強勢地位，從而引領企服軟件發展，直接將集成自動化吞并到RPA的概念之中。