2016年6月6日,SCIEX發布了其最新的蛋白質組學解決方案,它解決了致力于推動精密醫療學術實驗室所面臨的高通量、重現性和穩健性的挑戰。參與研究樣本量越來越大、傳統的蛋白質組學研究方法越來越難駕馭、工作流程的顯著改進,這些都需要規模化的組學分析。SCIEX現在已經將該平臺推進至工業化的性能水平,增加了新的工具,使客戶分析大樣本量時更加快速,可信度更高。
SCIEX下一代蛋白質組學(NGP)平臺與帶有SWATH? 2.0采集的TripleTOF?6600系統相結合,可用于大規模定量蛋白質組學研究,通過解決丟失數據的問題來研究蛋白質組學定量,通過回顧性分析和OneOmics?云計算,來提高數據處理和結果可視化能力。將這些技術結合在一起形成真實全面的數據標準,為含有數千種蛋白質的數百個樣品提供可信和可重復性的蛋白定量。
要達到精密醫學研究所需的規模,研究人員需要在分子水平上了解疾病,他們還需要具有大量的樣本隊列的全面、可重復的生物結果。這個工作通常涉及復雜的樣品制備,如研究人員需要比較健康與患病樣本的潛在生物標志物,可以是基因、蛋白質或代謝物。這項工作需要更高水平的可重復性,以及比基本組學研究更大的樣品量。
為工業化蛋白質組學增加的SCIEX NGP平臺包括:
“生命科學研究在不斷地發展,研究所需要的工具也必須發展。隨著我們越來越專注精密醫學,我們需要在控制我們定量結果的準確度和精密度的條件下,通過發展更大規模的研究來擴大在我們的實驗室工作流程,”Cedars Sinai醫學中心高級臨床生物研究所總監Jenny Van Eyk說。“SCIEX的Industrialized Omics解決方案提供了高通量和自動化的功能,這使像我這樣的工作研究人員能夠獲得高品質的數據,并幫助我們了解疾病。”
“對于SCIEX來說,它提供了我們的客戶需要解決與轉化研究實驗室所有學術相關的極其復雜的工作技術。我們的Industrialized Omics解決方案提供了快速、高靈敏度和高質量的數據,來推進生命科學研究,并幫助我們的客戶推動精準醫學的發展。而我們的努力不僅限于蛋白質組學。我們最近在脂質組學研究方面推出的Lipidyzer?平臺也采用的相同的原則。”SCIEX學術業務總監Mark Cafazzo說。“基于我們質譜的解決方案能夠為生物學定量提供一個工業化的水平,這是其他的質譜供應商無法比擬的。”
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