JCR：愛思唯爾旗下期刊影響因子顯著提高
06年有超過65%的期刊影響因子上升，其中53種居相關領域首位 近日，全球最大的科學、技術及醫學出版商愛思唯爾在阿姆斯特丹宣布：根據《2006年期刊引用報告》（JCR），愛思唯爾旗下超過65%的期刊影響因子在2006年中顯著提高，其中53種期刊影響因子（IF）位居相關領域首位。 影響因子是一種衡量方法，計算在某個期刊上發表的文章在特定年份內被引用的頻率。它是衡量同一領域內期刊相對質量的主要參考指標。 在這53種期刊中，Seminars in Radiation Oncology在腫瘤學領域排名第一；Landscape and Urban Planning在城市建設領域排名第一；Gastroenterology在腸胃病和肝臟學領域排名第一；Annals of Emergency Medicine在突發性疾病領域排名第一；Journal of Allergy and Clinical Immunology在過敏......閱讀全文
JCR：愛思唯爾旗下期刊影響因子顯著提高
06年有超過65%的期刊影響因子上升，其中53種居相關領域首位 近日，全球最大的科學、技術及醫學出版商愛思唯爾在阿姆斯特丹宣布：根據《2006年期刊引用報告》（JCR），愛思唯爾旗下超過65%的期刊影響因子在2006年中顯著提高，其中53種期刊影響因子（IF）位居相關領域首位。?影響因子是一種衡量
400多篇論文涉嫌偽造！愛思唯爾自查旗下期刊
一種新的論文偽造方式，即用同義詞替換常規用語以躲過查重，正在浮出水面。 法國研究人員對部分此類短語進行了檢索，在引文數據庫中發現860多篇論文涉及此類情況。其中，500篇來自同一本期刊《微處理器和微系統》（Microprocessors and Microsystems，影響因子1.525）。
愛思唯爾發布醫學信息平臺ClinicalKey
國際領先醫學內容和解決方案提供商愛思唯爾（Elsevier）今天（4月11日）正式發布具有跨時代意義的醫學信息平臺ClinicalKey。ClinicalKey擁有全球最大的醫學信息資源庫，涵蓋所有臨床專科——消除用戶對不準確的醫學資源的依賴。Clinic
400 多篇論文涉嫌偽造！愛思唯爾自查旗下 1.5 分期刊
一種新的論文偽造方式，即用同義詞替換常規用語以躲過查重，正在浮出水面。 法國研究人員對部分此類短語進行了檢索，在引文數據庫中發現 860 多篇論文涉及此類情況。其中，500 篇來自同一本期刊《微處理器和微系統》（Microprocessors and Microsystems，影響因子 1.5
愛思唯爾期刊出版總裁：世界需要可信賴的科學
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/3/454992.shtm “論文內容或圖片造假”“第三方代投稿件”“假冒同行評審”……近年來，國內外許多違背科研誠信的事件曝光后，大多以論文被動撤稿落幕。在此過程中，學術期刊作為科研成果的重要載體，也遭遇
《仿生工程學報》SCI影響因子逐年上升
記者從吉林大學了解到，湯森路透日前發布的《2010年SCI期刊引證報告》顯示，由該校主辦的英文Journal of Bionic Engineering(《仿生工程學報》)2010年的SCI影響因子IF為1.032，這標志著國際工程仿生領域唯一學術類英文專業期刊SCI影響因子成功破1。
愛思唯爾同意荷蘭免費獲取部分論文
荷蘭高校和出版業巨頭愛思唯爾之間的對峙終于結束。在進行了一年多的談判并且威脅聯合抵制愛思唯爾的2500份期刊后，一項協議最終達成：到2018年，荷蘭研究人員在愛思唯爾所屬期刊上發表的30%的研究將可以公開獲取；同時，除訂閱費外，愛思唯爾將不再收取任何額外費用。 “這并非我所期望的全部。
歐洲科學家遭遇愛思唯爾“收費墻”
這段時間，德國德累斯頓理工大學心理學家Philipp Kanske“很生氣”，因為他不得不花相當多的時間跟不同圖書館接洽，甚至直接跟作者郵件聯系，以獲取需要的文章。但一些文章仍是不可能得到的。“這確實讓我很生氣。”他說。 這一切源于德國科研機構與出版商愛思唯爾的訂閱談判僵局。近日，愛思唯爾稱，
談崩了，挪威也不訂閱愛思唯爾了
學術出版業巨頭愛思維爾和挪威談判團就科研論文的開放性沒有達成一致，挪威取消了在愛思唯爾的訂閱服務。 談判失敗導致的結果是，雖然沒有明確的期限，挪威科研人員將在之后無法獲取愛思唯爾旗下期刊的論文。 德國，瑞典，匈牙利，以及加州大學系統也在之前談判失敗之后和愛思唯爾結束了合同。發表費抵訂閱費？不
愛思維爾（Elsevier）推出新的期刊評價體系，你怎么看？
毫無疑問，目前影響因子空前地流行，但是最近這個富有爭議的期刊指標居然有了一個新的敵人。十二月八號，愛思維爾（Elsevier）推出了他們新的期刊評價體系：CiteScore，它與目前的IF指標基本相似，但是它基于Scopus數據庫，這個數據庫比IF的數據庫Web of Sciecne更綜合，因此