打破信息孤島，填補腦科學轉化“鴻溝”

你了解你的大腦嗎、大腦到底有多奇特、腦科學轉化有哪些“鴻溝”……5月26日，中國北歐數字醫學全球創新論壇圍繞上述問題展開了探討。

作為2023中關村論壇的平行論壇，中國北歐數字醫學全球創新論壇今年的主題是“腦科學、基因科學與數字醫療融合創新發展——推動中歐數字醫療與健康前沿科技合作”，參會專家學者、企業家和投資人等暢所欲言，希望能夠幫助破解更多人類疾病領域的難題。

從基礎研究到臨床轉化難點

“從基礎研究到臨床轉化，被稱為‘死亡之谷’，這也是目前中樞神經開發藥物的最大一個難點。”

在中國北歐數字醫學全球創新論壇上，加拿大皇家科學院院士、深圳理工大學（籌）生命健康學院院長王玉田以中風為例介紹，目前一些規模較大的藥物公司通過多年研發，都沒能夠在中樞神經開發藥物領域取得成功。”

“為什么這么難，沒辦法突破呢？”王玉田解釋道，大腦中樞非常復雜，要依靠藥物實現精準治療，必須了解大腦怎么工作，尤其是發生病變的時候，了解大腦工作機制才能找到精確靶點。當前，我們面對復雜的大腦卻只能用小的動物模型等進行研究，因此，很難真正找準與人有關的疾病靶點，但業內人士都知道，只有找到靶點，才能找到好的藥物。

王玉田發現，正在開發的相關藥物很難到達臨床，雖然一些藥物的基礎研究做得不錯，但在臨床試驗的時候設計上不合理。他還是以中風為例介紹：“中風是一個急性疾病，搶救時間最關鍵，如果按照原來的藥物設計思路，需要做一整套檢查，至少經歷3-4個小時，顯然滿足不了搶救必須的時間，再好的藥也無法及時發揮藥效，這就是臨床設計的不合理。

王玉田呼吁：“要想填補腦科學轉化鴻溝，就需要基礎科學家和臨床醫生能夠進一步緊密溝通洽商。”

數字人幫助醫生實現“分身”

近年來，在數字醫療領域，人工智能（AI）不僅積極參與其中，并且大放異彩。

英特爾中國研究院副院長王鵬舉例說，AI已應用于一些早篩階段或者病人評估階段，比如評估上肢中風病人的康復能力，評估老人跌倒的風險、篩查青少年脊柱側彎等。

2022年，英特爾開始與不同領域的專家合作開發數字人醫生。王鵬介紹：“醫生經常需要開很多線上會，數字人醫生開發的初衷是希望AI可以幫助醫生實現‘分身’，讓他們既能夠學到知識，又能夠減輕部分工作壓力，比如問診、會診等。”

王鵬還發現了一些有趣的技術應用，比如多模態融合技術已經應用于醫學院臨床上的數字化培訓。她透露，英特爾最近在測試心肺復蘇的培訓實驗，精度能夠達到亞毫米級頻率，未來有望投入應用。

談及數字醫療產業面臨的挑戰，王鵬認為主要有兩個挑戰需要去解決：一是從有限的跨學科合作過程中，各自跳出自己的領域尋求融合；二是在商業上要做規模化和標準化，這也是企業生存的前提。

最大的挑戰是信息孤島

數字醫療正在形成一個產業，尤其是腦疾病領域，吸引了不少投資機構的關注。維梧資本董事總經理劉衛東稱自己是一個半路出家的投資人，化學研究背景的他去了制藥公司，現在又改行做了投資。

劉衛東以自己的從業經歷給出分析，在20多年前，癌癥是一個急性病，沒有太多有效的治療手段，主要采用化療，但副作用較大，病人的生存質量較差，當年對制藥界來說，癌癥和免疫是兩個重點關注的領域。20年后的今天，癌癥正在成為一個慢性病，投資領域也在轉換風向。

“今天的腦疾病領域有點類似20多年前癌癥疾病領域，正在進入一個精準 CNS（中樞神經系統）診療階段。”劉衛東說，“腦疾病是一個比癌癥更難治的病，即使再過20年時間也不一定可以達到很好的治療效果，但在未來很長一段時間里，隨著精準診療不斷地深入，有望對每個CNS疾病的病人進行分層診療，這個治療手段將會被推廣。