大數據和人工智能為醫學模式帶來革命性改變

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中國工程院院士、北京大學國際癌癥研究院院長詹啟敏在近日舉行的2022年服貿會衛生健康與工業科技創新服務大會上表示，醫學的需求是創新的動力，大數據和人工智能為醫學模式帶來了革命性的改變。

詹啟敏強調，一定要提倡學科交叉，世界醫藥學發展史上里程碑式的重大突破沒有一個是醫學人單獨做出來的，所以醫學發展的基本要素是推動醫工結合、醫理結合等，醫學和光學、電子、納米技術、材料、大數據、人工智能等結合，才可能真正成為現代醫學。

此外，詹啟敏認為，醫學有三方面的作用。第一，醫學是原動力。醫學的需求是創新的動力，健康經濟也將成為主導經濟。第二，醫學是一個大平臺，很多的學科在醫學這個平臺上可以交叉融合，醫學可以帶動很多學科的交叉。第三，醫學是一個很好的載體，也是一個很好的出口，人工智能做得好，出口在醫學。大數據做得好，出口在醫學。材料做得好，出口在醫學。很多場景和應用都在醫學，醫學的作用非常大。

“健康是我們的最高需求，老百姓的需求是社會發展的動力，也是科技創新的原動力。醫學本身也可以作為平臺，作為一個應用的場景，作為一個出口。”

詹啟敏介紹，大數據和人工智能為醫學模式帶來了革命性的改變。比如，在慢病和心臟病的管理方面，可能導致心臟驟停的嚴重房顫其實在幾天前就出現了一些生理的變化，這都可以通過人工智能、大數據、穿戴式設備解決。

再比如，在醫學影像方面，肺部的結節如果是良性的，把所有良性的都切掉是過度醫療，但如果漏掉一個惡性的就會危害生命。臨床上能夠判斷良性和惡性結節的大夫不是很多，特別是在基層單位，而人工智能在這方面可以幫很多忙。