大數據：開放與跨界才有價值

主持人撕開信封，取出一天前寫好并放進去的關于中國兩座水庫、美國一座水庫當日8點的水位預測數據，竟然發現一天前的預測和實際數據相差無幾……這是近日出現在“云上貴州”大數據商業模式大賽現場的一幕，是大數據應用于實際生活的典型案例。

在專家們看來，數據的開放和跨界融合，是大數據產業得以發展壯大的關鍵。發展大數據產業，也是推動互聯網+的必然需求。

大數據并不遙遠

收集美國氣象局、中國氣象局、歐洲天氣預報中心的公開數據，加上對各大河流的地貌數據，東方科技董事長李勝利用自己的獨特算法，就可以提前預測全球任何一個水電站是否會遭遇大洪水……這就是“東方祥云”項目的魅力所在，也讓大眾真實感受到大數據的魔力。

在大數據商業模式大賽的決賽中，“東方祥云”項目最終獲得一等獎，從惠及民生的角度來說，這一獎項實至名歸。

中國是一個水資源匱乏但水害多發的國家，僅2013年全國因洪澇災害死亡的人數就達1148人。2007年7月，貴州平塘發生特大洪水，造成5.7億元直接經濟損失。2012年7月，該縣再次遭遇特大洪水，不但無一人傷亡，直接經濟損失也降到6000萬元。

“原因在于，2010年受災后，平塘縣安裝了我們的山洪災害預警監測平臺，得到洪水預報，及時采取措施。”李勝告訴《中國科學報》記者，全國約有15萬座水電站、水庫，如果使用東方祥云的大數據技術進行來水預報服務，并合理調度用水，可為水庫、水電站節省90%的運維成本。

在這次比賽中，這樣的項目并不少見。比如，大賽獲獎項目“蜂能”，通過智能用電終端和強大的數據運算系統，采集設備用電數據，對其分析并進行節電和需求優化管理，可實現節約用電10%~20%。

“在一些具體的產業，大數據已經應用得非常廣。實際上，大數據挖掘是推動互聯網+的有效方式。”清華大學教授韓亦舜對《中國科學報》記者表示，本次大賽的眾多獲獎項目，就體現出“大數據時代已經到來”。

開放才有價值

在專家們看來，大數據只有開放才有價值，封閉、不流通的數據無法形成產業。

“如果沒有美國氣象局等機構在網絡公開的氣象數據，我們即便有最精確的算法，也無法做到水庫水位的提前預報。氣象數據和地貌、水文數據的跨界與溝通，才能讓我們的計算更加準確。”李勝坦言。

韓亦舜指出，包含豐富的數據源是大數據產業發展的前提。但是，我國政府、企業和行業信息化系統建設往往缺少統一規劃和科學論證，系統之間缺乏統一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行政壟斷和商業利益所限，數據開放程度較低，這給數據利用造成極大障礙，亟須改變。“云上貴州”提出逐步開放數據，無疑具有重大的意義。

貴州省經濟和信息化委員會主任李保芳也向《中國科學報》記者表示，政府數據資源應當在安全前提下逐步有序適當開放。“事實上，政府通過數據開放，改進公眾服務和社會管理，營造創新環境和釋放商業機會，市民、企業和政府都將是開放數據的受益者。”

仍待深度挖掘

貴州省經信委提供的相關報告顯示，2014年貴州大數據信息產業實現規模總量1460億元，電子信息產業單月規模達到130億元。

韓亦舜認為，未來，人類一切生產、生活包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動都將囊括在智慧體系的理想服務之下，而智慧的來源便是大數據。