用AI突破癌癥難題：乳腺癌將成首個解決對象？

　　癌癥一直在人類健康史上拖下長長的陰影，遲遲沒有暴露自己的軟肋。現在，人類似乎借助 AI 技術發現了一些端倪。

　　據 Engadget 報道，以色列貝斯醫療中心 （BIDMC） 和哈佛醫學院 （HMS） 合作開發了一項人工智能項目，旨在訓練人工智能快速閱讀和識別病理圖像中的癌細胞。

　　以色列貝斯醫療中心研究人員 Andrew Beck 解釋，這項技術基于深度學習理論。通過向人工智能輸入大量有癌細胞的病理圖片，并及時給出正常病理圖片予以參考，研究人員讓人工智能辨識癌細胞的能力不斷增強。

　　研究人員還在不斷提高難度，給出癌細胞更難發現的病理圖片。現階段人工智能的檢測準確率達到 92%。雖然在同一個測試中，人類病理學專家能達到 96％ 的準確率，但這個人工智能項目的前景依然可期。

　　另外，當工作量變大時，人工智能的最大優勢才能體現出來——它永遠不會疲倦。而面對未來巨大的癌細胞檢測需求，人工智能檢測技術擁有人力無法匹敵的高效率。

　　最近在國際生物醫學成像研討會（ISBI）上，這個項目得到了展示的機會，結果讓研究人員自己也吃了一驚。

　　在研討會上研究人員嘗試把人工智能和人類病理學家的檢測結果結合，發現準確率高達 99.5%。“這也是我們當下的研究方向。”Beck 說：“人類和計算機的互補合作能讓我們得到更精確的、更有價值的臨床診斷指導意見。”

　　據全球癌癥領域頂級雜志《CA：臨床醫師癌癥雜志》（CA Cancer J Clin），中國國家癌癥中心公布了 2015 年癌癥統計數據：中國去年約有 281.4 萬人死于癌癥，平均每天 7500 人。肺癌和胃癌位居全國癌癥發病及死亡的前兩位。

　　為了保證精準度，目前人工智能檢測項目針對的是乳腺癌細胞。但從技術上看，其他類型的癌細胞，甚至其他疾病的病理分析，也是項目未來必然涉及的檢測對象。