IBMWatson聯合輝瑞，將機器學習用于癌癥藥物發現

　　根據Healthcare IT News報道，IBM Watson與輝瑞達成了一項新協議，會將前者的超級計算能力用于癌癥藥物研發。

　　輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機器學習、自然語言處理及其它認知推理能力，用于免疫腫瘤學（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯合療法和患者選擇策略。

　　Watson for Drug Discovery是一個新的云平臺，旨在幫助生命科學家發現新的藥物靶點和替代性的藥物的適應癥。Watson的吸引主要在它能處理海量信息，它可以幫助研究人員查看不同的數據集，通過動態可視化來發現新聯系，提示隱藏的模式。

　　研究人員每年平均要閱讀200-300篇論文，而Watson已經閱讀了2500萬份Medline上的論文摘要，100多萬篇醫學雜志文章的全文，及400萬份ZL文件，而且所有數據都會定期更新。

　　按輝瑞的說法，許多研究人員都認為，免疫腫瘤學的未來在于針對獨特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療范式，讓更多腫瘤患者得到治療。而在藥物研發中利用Watson的認知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

　　免疫腫瘤學是一種使用人體免疫系統幫助對抗癌癥的癌癥治療方法。輝瑞將使用Watson分析大量的異構數據，包括獲授權的和公開的數據，以及輝瑞私有數據，從而分析和測試理論假設，獲得新的見解。