MIT評出2017年全球十大突破性技術

　　 2月21日下午，美國權威科學雜志《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）發布2017年全球十大突破性技術榜單。在與Google、微軟、IBM等科技巨頭的較量中，阿里巴巴分別入選“強化學習”和“刷臉支付”兩大突破性技術榜單。

　　作為全球最為著名的技術榜單之一，《麻省理工科技評論》全球十大突破性技術具備極大的全球影響力和權威性，至今已經舉辦了超過16年。每年上榜的技術突破，有的已經在現實中得以應用，有的還尚需時日，但注定將在未來對人類的經濟政治生活產生重大影響，甚至會徹底改變整個社會面貌。

　　今年《麻省理工科技評論》公布的十大突破性技術榜單依次為強化學習、360°自拍、基因療法2.0、細胞圖譜、自動駕駛貨車、刷臉支付、太陽能熱光伏電池、實用型量子計算機、治愈癱瘓、僵尸物聯網。

　　其中，由中國公司主導的“刷臉支付”技術，讓MIT的評委們頗為震撼。《麻省理工科技評論》認為，作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，中國的人臉識別技術精度已達到金融交易的級別，刷臉支付進入成熟期。

　　主導這項技術研發的阿里巴巴關聯公司螞蟻金服，其旗下國民級應用支付寶在2015年發布9.0版本時，就引用人臉識別技術用于用戶登錄、實名認證、找回密碼、支付風險校驗等場景，迄今已有近1.2億用戶使用。

　　據了解，目前全球還有15億人因為無法證實身份，從而無法獲得基本的服務和權利。當越來越多的金融服務通過網絡來提供時，以人臉識別技術為代表的遠程身份識別變得尤其重要。2016年杭州G20峰會通過的數字普惠金融高級原則，其中第七原則就是身份識別。

　　除了“刷臉支付”外，阿里巴巴還入選了“強化學習”榜單。強化學習指的是計算機在沒有明確指導的情況下像人一樣自主學習。這也正是AlphaGo能夠掌握復雜的圍棋游戲，并擊敗世界最強職業選手的關鍵。

　　相對于Google，阿里巴巴對“強化學習”領域的技術投入，更為關注商業應用和技術輸出。比如，強化學習技術在阿里“雙11”推薦場景中的應用，將手機用戶點擊率提升了10%至20%。這一技術正在通過阿里云ET輸出，幫助杭州市管理城市交通，并成功在一些路段提升了11%的車輛通行速度。全球最大的光伏制造商協鑫，采用ET技術將生產線良品率提升了1%，每年節省成本上億元。廣州白云機場則希望利用這項技術管理上千架飛機。

　　據悉，阿里云iDST是阿里巴巴主要的人工智能研究機構，iDST被要求通過前瞻性研究來確立阿里在未來數十年的領先地位。阿里巴巴曾被《麻省理工科技評論》評為全球最聰明的50家公司。當時的評選標準為：必須擁有真正的創新技術，以及實用又野心勃勃的商業模式。

　　兩年前，阿里巴巴還和中科院成立一個實驗室共同研制量子計算機。根據研究計劃：預計到2025年，量子模擬將達到當今世界最快的超級計算機的水平；到2030年，研制具有50至100個量子比特的通用量子計算原型機。